tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer

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我是靠谱客的博主天真冰淇淋，这篇文章主要介绍tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer，现在分享给大家，希望可以做个参考。

tf.train.AdamOptimizer

作用：

实现Adam算法的优化器

函数原型：

__init__(
    learning_rate=0.001,
    beta1=0.9,
    beta2=0.999,
    epsilon=1e-08,
    use_locking=False,
    name='Adam')

方法：

compute_gradients(
    loss,
    var_list=None,
    gate_gradients=GATE_OP,
    aggregation_method=None,
    colocate_gradients_with_ops=False,
    grad_loss=None)

作用：计算loss相对变量var_list的梯度，返回一个(gradient, variable)的list。

apply_gradients(
    grads_and_vars,
    global_step=None,
    name=None)

作用：应用梯度到相应的变量grads_and_vars是上一个函数的返回值
global_step：每当变量更新一次就加一

最后

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本文分类：Tensorflow
浏览次数：200 次浏览
发布日期：2023-12-22 15:30:16
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tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer

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作用：

函数原型：

方法：

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作用：

函数原型：

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