我是靠谱客的博主 天真冰淇淋，最近开发中收集的这篇文章主要介绍tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
tf.train.AdamOptimizer
作用：
- 实现Adam算法的优化器
函数原型：
__init__(
learning_rate=0.001,
beta1=0.9,
beta2=0.999,
epsilon=1e-08,
use_locking=False,
name='Adam')
方法：
compute_gradients(
loss,
var_list=None,
gate_gradients=GATE_OP,
aggregation_method=None,
colocate_gradients_with_ops=False,
grad_loss=None)
- 作用：计算loss相对变量var_list的梯度，返回一个(gradient, variable)的list。
apply_gradients(
grads_and_vars,
global_step=None,
name=None)
- 作用：应用梯度到相应的变量grads_and_vars是上一个函数的返回值
- global_step：每当变量更新一次就加一
最后
以上就是天真冰淇淋为你收集整理的tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer的全部内容，希望文章能够帮你解决tf.train.AdamOptimizertf.train.AdamOptimizer所遇到的程序开发问题。
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