生成器及推导式

一、生成器——自己写的函数

1、只要有yield关键字的函数都是生成器函数

2、yield关键字不能与return关键字同时使用

3、return结束函数，yield不结束函数，生成器函数执行之后得到一个生成器作为返回值

return与yield的区别

def ger():
    print('hello')
    yield 'Hi'
ret=ger()
print(ret)
#<generator object ger at 0x00000137A9D985E8>#结果

def ger():
    print('hello')
    return 'Hi'
ret=ger()
print(ret)
#hello#结果
#Hi

yield的使用

def ger():
    print('hello')
    yield 'Hi'
ret=ger()
print(ret.__next__())
#hello结果
#Hi
'''

def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
 yield '春暖花开'
ret=ger()
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())

#hello
#Hi
#春暖花开

'''
'''

def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
 yield '春暖花开'
 yield '面朝大海'
ret=ger()
for fr in ret:
print(fr)

#hello结果
#Hi
#春暖花开
#面朝大海
'''

 二、推导式

分类：列表推导式（相对用的多）、生成器推导式，字典推导式；

列表推导式ret=[满足条件的元素的相关操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关条件]

例如30以内能被3整除的数的列表推导式：ret=[i for i in range(30) if i%3==0]

生成器推导式g=（满足条件的元素的相关操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关条件）

例如30以内能被3整除的数的生成器推导式：g=(i for i in range(30) if i%3==0)

例子：

def add(a,b):
    return a+b
def rang():
    for i in range(4):
        yield i
g=rang()
for n in [1,10,5]:#遇到这样的可拆分为如下'''  '''中的代码
    g=(add(n,i) for i in g)
'''
#上面for里的代码等价如下：
n=1
g=(add(n,i) for i in g)#(add(n,i) for i in rang())
n=10
g=(add(n,i) for i in g)#(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in rang()))
n=5
g=(add(n,i) for i in g)#g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in rang())))#实际执行
'''
print(list(g))#

结果