2020年10月30日 11:23:21

1、什么是迭代器
迭代器 指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，
每次重复都是基于上一次的结果而继续的，
单纯的重复并不是迭代。
比如：A+B生育了C, C+D=>E，生育过程是迭代，
克隆就不是迭代。

2、为何要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有：
列表、字符串、元组、字典、集合、打开的文件对象
实现一个简单的迭代取值功能（基于索引）

list001 = ["abc", "bbc", "cba", "bbq"]
i = 0
while i < len(list001):
print(list001[i])
i += 1

上面这种迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表，字符串，字典

为了解决基于索引迭代取值的局限性，python必须提供一种能够不依赖索引的取值方式，这就是迭代器

首先，了解一下“可迭代对象”：可以转换成“迭代器”的对象
可迭代对象：但凡内置有 _ iter _ 方法的都称之为可迭代对象

''.__iter__()
[].__iter__()
().__iter__()
{}.__iter__()
with open("a.txt", mode="w") as f:
f.__iter__()
pass

（字符串，列表，元组，字典，集合， 打开的文件，都是可迭代对象）

调用 可迭代对象下的 _ iter_ 方法会将其转换成迭代器对象

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
res = d.__iter__()
print(res)

运行结果：
<dict_keyiterator object at 0x000000000213E908>

转换成迭代器后，有一个 _ next _ 方法

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
res = d.__iter__()
print(res)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

运行结果：
<dict_keyiterator object at 0x000000000214E908>
a
b
c

--------分界线--------

#重复执行迭代器会怎样？
#在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值，取不到
#必须再调用一次迭代器才能取值
#步骤： 1、调用迭代器 2、取值

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
res = d.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except StopIteration:
break
print("=====>>>>>")
# 重复执行迭代器会怎样？
# 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值，取不到
# 必须再调用一次迭代器才能取值
# 步骤： 1、调用迭代器
2、取值
res = d.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except StopIteration:
break

3、可迭代对象与迭代器对象详解

1. 可迭代对象（“可以转换成迭代器的对象”）：内置有_ iter _方法 的对象

   可迭代对象.__iter__() ：得到迭代器对象
   

2. 迭代器对象：内置有 _ next _ 方法，并且内置有 _ iter _方法 的对象

   迭代器对象.__next__() ：得到迭代器的下一个值
   迭代器对象.__iter__() ：得到迭代器的本身，就是，调了跟没调用一样
   这是为了让 for 幕后统一格式
   

3. for 循环的工作原理（for循环就是“迭代器循环”）

   1. 从 d._ iter _() 那里得到一个迭代器对象
   2. 从 迭代器对象._ next _() 那里拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给 k
   3. 循环往复步骤2，直到抛出 StopIteration 异常，for循环会捕捉异常，然后结果循环

print("----for----")
for k in d:
print(k)

代码运行结果：

a
b
c
=====>>>>>
a
b
c
----for----
a
b
c

最后

以上就是机智大神为你收集整理的Python迭代器调用 可迭代对象下的 _ iter_ 方法会将其转换成迭代器对象的全部内容，希望文章能够帮你解决Python迭代器调用 可迭代对象下的 _ iter_ 方法会将其转换成迭代器对象所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。