概述
c语言排序算法总结
一 理论
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。
比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,
则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序
在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
二 排序算法介绍
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功能:选择排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
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算法思想简单描述:
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
- void select_sort(int *x, int n)
- {
- int i, j, min, t;
- for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数:0~n-2共n-1次*/
- {
- min = i; /*假设当前下标为i的数最小,比较后再调整*/
- for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
- {
- if (*(x+j) < *(x+min))
- {
- min = j; /*如果后面的数比前面的小,则记下它的下标*/
- }
- }
- if (min != i) /*如果min在循环中改变了,就需要交换数据*/
- {
- t = *(x+i);
- *(x+i) = *(x+min);
- *(x+min) = t;
- }
- }
- }
void select_sort(int *x, int n)
{
int i, j, min, t;
for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数:0~n-2共n-1次*/
{
min = i; /*假设当前下标为i的数最小,比较后再调整*/
for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
{
if (*(x+j) < *(x+min))
{
min = j; /*如果后面的数比前面的小,则记下它的下标*/
}
}
if (min != i) /*如果min在循环中改变了,就需要交换数据*/
{
t = *(x+i);
*(x+i) = *(x+min);
*(x+min) = t;
}
}
}
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功能:直接插入排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
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算法思想简单描述:
在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
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- void insert_sort(int *x, int n)
- {
- int i, j, t;
- for (i=1; i<n; i++) /*要选择的次数:1~n-1共n-1次*/
- {
- /*
- 暂存下标为i的数。注意:下标从1开始,原因就是开始时
- 第一个数即下标为0的数,前面没有任何数,单单一个,认为
- 它是排好顺序的。
- */
- t=*(x+i);
- for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,这里就是下标为i的数,在它前面有序列中找插入位置。*/
- {
- *(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小,它要放在最前面,j==-1,退出循环*/
- }
- *(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/
- }
- }
void insert_sort(int *x, int n)
{
int i, j, t;
for (i=1; i<n; i++) /*要选择的次数:1~n-1共n-1次*/
{
/*
暂存下标为i的数。注意:下标从1开始,原因就是开始时
第一个数即下标为0的数,前面没有任何数,单单一个,认为
它是排好顺序的。
*/
t=*(x+i);
for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,这里就是下标为i的数,在它前面有序列中找插入位置。*/
{
*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小,它要放在最前面,j==-1,退出循环*/
}
*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/
}
}
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功能:冒泡排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
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算法思想简单描述:
在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较 小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
下面是一种改进的冒泡算法,它记录了每一遍扫描后最后下沉数的位置k,这样可以减少外层循环扫描的次数。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
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- void BubbleSort(int *array,int n)
- {
- int temp;
- for (int i=n-1;i>0;i--)
- {
- for (int j=0;j<i;j++)
- {
- if (*(array+j)>*(array+j+1))
- {
- temp=*(array+j);
- *(array+j)=*(array+j+1);
- *(array+j+1)=temp;
- }
- }
- }
- }
void BubbleSort(int *array,int n)
{
int temp;
for (int i=n-1;i>0;i--)
{
for (int j=0;j<i;j++)
{
if (*(array+j)>*(array+j+1))
{
temp=*(array+j);
*(array+j)=*(array+j+1);
*(array+j+1)=temp;
}
}
}
}
- <font color="black"><span style="font-family: 宋体;"><span style="color: black;">================================================
- </span><span style="font-family: 宋体;"><span style="color: black;">功能:</span><strong><span style="color: blue;">希尔排序</span></strong></span><strong><span style="color: blue;">
- </span></strong><span style="color: black;"> </span><span style="color: black;"><span style="font-family: 宋体;">输入:<strong>数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数</strong></span></span><strong><span style="color: black;">
- </span></strong><span style="color: black;">================================================</span></span></font>
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功能:希尔排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
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希尔排序算法思想简单描述:
在直接插入排序算法中,每次插入一个数,使有序列只增加1个节点,并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离(称为增量)的数,使得数移动时能跨过多个元素,则进行一次比较就可能消除多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现 了这一思想。
算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中 记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量 对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成 一组,排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现,初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。
希尔排序是不稳定的。
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- void shell_sort(int *x, int n)
- {
- int h, j, k, t;
- for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
- {
- for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
- {
- t = *(x+j);
- for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
- {
- *(x+k+h) = *(x+k);
- }
- *(x+k+h) = t;
- }
- }
- }
void shell_sort(int *x, int n)
{
int h, j, k, t;
for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
{
for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
{
t = *(x+j);
for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
{
*(x+k+h) = *(x+k);
}
*(x+k+h) = t;
}
}
}
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功能:快速排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中起止元素的下标
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算法思想简单描述:
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后,使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中,一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置,而待排序序列的长度可能只 减少1。快速排序通过一趟扫描,就能确保某个数(以它为基准点吧) 的左边各数都比它小,右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理 它左右两边的数,直到基准点的左右只有一个元素为止。
显然快速排序可以用递归实现,当然也可以用栈化解递归实现。下面的 函数是用递归实现的,有兴趣的朋友可以改成非递归的。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n2)
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- void quick_sort(int *x, int low, int high)
- {
- int i, j, t;
- if (low < high) /*要排序的元素起止下标,保证小的放在左边,大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/
- {
- i = low;
- j = high;
- t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/
- while (i<j) /*循环扫描*/
- {
- while (i<j && *(x+j)>t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
- {
- j--; /*前移一个位置*/
- }
- if (i<j)
- {
- *(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出:即出现比基准点小的数,替换基准点的数*/
- i++; /*后移一个位置,并以此为基准点*/
- }
- while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
- {
- i++; /*后移一个位置*/
- }
- if (i<j)
- {
- *(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出:即出现比基准点大的数,放到右边*/
- j--; /*前移一个位置*/
- }
- }
- *(x+i) = t; /*一遍扫描完后,放到适当位置*/
- quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
- quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
- }
- }
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
int i, j, t;
if (low < high) /*要排序的元素起止下标,保证小的放在左边,大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/
{
i = low;
j = high;
t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/
while (i<j) /*循环扫描*/
{
while (i<j && *(x+j)>t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
{
j--; /*前移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出:即出现比基准点小的数,替换基准点的数*/
i++; /*后移一个位置,并以此为基准点*/
}
while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
{
i++; /*后移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出:即出现比基准点大的数,放到右边*/
j--; /*前移一个位置*/
}
}
*(x+i) = t; /*一遍扫描完后,放到适当位置*/
quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
}
}
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功能:堆排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
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算法思想简单描述:
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储顺序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素
交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数
实现排序的函数。
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
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功能:渗透建堆
输入:数组名称(也就是数组首地址)、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
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- void sift(int *x, int n, int s)
- {
- int t, k, j;
- t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
- k = s; /*开始元素下标*/
- j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
- while (j<n)
- {
- if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/
- {
- j++;
- }
- if (t<*(x+j)) /*调整*/
- {
- *(x+k) = *(x+j);
- k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/
- j = 2*k + 1;
- }
- else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/
- {
- break;
- }
- }
- *(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
- }
void sift(int *x, int n, int s)
{
int t, k, j;
t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
k = s; /*开始元素下标*/
j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
while (j<n)
{
if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/
{
j++;
}
if (t<*(x+j)) /*调整*/
{
*(x+k) = *(x+j);
k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/
j = 2*k + 1;
}
else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/
{
break;
}
}
*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}
====================================================
功能:堆排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
====================================================
- void heap_sort(int *x, int n)
- {
- int i, k, t;
- int *p;
- for (i=n/2-1; i>=0; i--)
- {
- sift(x,n,i); /*初始建堆*/
- }
- for (k=n-1; k>=1; k--)
- {
- t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
- *(x+0) = *(x+k);
- *(x+k) = t;
- sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/
- }
- }
- void main()
- {
- #define MAX 4
- int *p, i, a[MAX];
- /*录入测试数据*/
- p = a;
- printf("Input %d number for sorting :n",MAX);
- for (i=0; i<MAX; i++)
- {
- scanf("%d",p++);
- }
- printf("n");
- /*测试选择排序*/
- p = a;
- select_sort(p,MAX);
- /**/
- /*测试直接插入排序*/
- p = a;
- insert_sort(p,MAX);
- /*测试冒泡排序*/
- p = a;
- insert_sort(p,MAX);
- /*测试快速排序*/
- p = a;
- quick_sort(p,0,MAX-1);
- /*测试堆排序*/
- p = a;
- heap_sort(p,MAX);
- for (p=a, i=0; i<MAX; i++)
- {
- printf("%d ",*p++);
- }
- printf("n");
- system("pause");
- }
void heap_sort(int *x, int n)
{
int i, k, t;
int *p;
for (i=n/2-1; i>=0; i--)
{
sift(x,n,i); /*初始建堆*/
}
for (k=n-1; k>=1; k--)
{
t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
*(x+0) = *(x+k);
*(x+k) = t;
sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/
}
}
void main()
{
#define MAX 4
int *p, i, a[MAX];
/*录入测试数据*/
p = a;
printf("Input %d number for sorting :n",MAX);
for (i=0; i<MAX; i++)
{
scanf("%d",p++);
}
printf("n");
/*测试选择排序*/
p = a;
select_sort(p,MAX);
/**/
/*测试直接插入排序*/
p = a;
insert_sort(p,MAX);
/*测试冒泡排序*/
p = a;
insert_sort(p,MAX);
/*测试快速排序*/
p = a;
quick_sort(p,0,MAX-1);
/*测试堆排序*/
p = a;
heap_sort(p,MAX);
for (p=a, i=0; i<MAX; i++)
{
printf("%d ",*p++);
}
printf("n");
system("pause");
}
三 总结
名称 | 复杂度 | 说明 | 备注 |
冒泡排序 Bubble Sort | O(N*N) | 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 | |
插入排序 Insertion sort | O(N*N) | 逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 | 起初,已经排序的元素序列为空 |
选择排序 | O(N*N) | 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此递归。 | |
快速排序 Quick Sort | O(n *log2(n)) | 先选择中间值,然后把比它小的放在左边,大的放在右边(具体的实现是从两边找,找到一对后交换)。然后对两边分别使用这个过程(递归)。 | |
堆排序Heap Sort | O(n *log2(n)) | 利用堆(heaps)这种数据结构来构造的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树结构,并同时满足堆属性:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 | 近似完全二叉树 |
希尔排序 SHELL | O(n1+£) 0<£<1 | 选择一个步长(Step) ,然后按间隔为步长的单元进行排序.递归,步长逐渐变小,直至为1. | |
箱排序 | O(n) | 设置若干个箱子,把关键字等于 k 的记录全都装入到第 k 个箱子里 ( 分配 ) ,然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来 (收集 )。 | 分配排序的一种:通过 " 分配 " 和 "收集 "过程来实现排序。 |
桶排序 Bucket Sort | O(n) | 桶排序的思想是把 [0 , 1) 划分为 n个大小相同的子区间,每一子区间是一个桶。 |
最后
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