dxf转geojson转csv

dxf转geojson参考这里

import os
from osgeo import osr, ogr, gdal
import json
import jsonpath
import csv
# 调用数据保存文件
import pandas as pd
# 用于数据输出
def dxf_to_geojson(dxf):
basename = os.path.split(dxf)[0]
filename = os.path.basename(dxf).split('.')[0]
outfile = "{}.json".format(basename + '\' + filename)
ogr.RegisterAll()
gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES")
gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "")
gdal.SetConfigOption("DXF_ENCODING", "ASCII")
# 设置DXF缺省编码
poDS = ogr.Open(dxf, False)
poDriver = ogr.GetDriverByName("GeoJson")
# 保存文件
res = poDriver.CopyDataSource(poDS, outfile)
return outfile
def geojson_to_csv(geojsonfile):
# 读取json文件内容,返回字典格式
with open(geojsonfile, 'r', encoding='utf8')as fp:
json_data = json.load(fp)
# 利用jsonpath语法读取json所有二级对象下存放坐标的coordinates
point_list = jsonpath.jsonpath(json_data, '$..coordinates')
column = ['longitude', 'latitude', 'altitude']
# 列表头名称
tablelist = pd.DataFrame(columns=column, data=point_list)
# 将数据放进表格
tablelist.to_csv('test.csv')
if __name__ == '__main__':
geojsonfile = dxf_to_geojson('E:\pythonProject\point.dxf')
geojson_to_csv(geojsonfile)

gdal需要离线安装
参考这里

这个geojson中只存放了坐标点，因此只需要提取点即可。

最后

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