CC00214.CloudKubernetes——|KuberNetes&高级调度.V17|——|Topology.v01|概述|

一、Topology概述

### --- Topology说明
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# TopologyKey：
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kubernetes.io/hostname

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# topologykey：
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拓扑域，首先说明不同的可以不同的value是属于不同的拓扑域
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topologykey的值代表一个拓扑域，
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拓扑域就是根据这个kubernetes.io/hostname
key来区分的
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这个key就是在node节点大的label，
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所以说label的可以和values不一样，它就属于不同的拓扑域

二、查看宿主机创建的label

### --- 查看宿主机创建的label
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k8s安装完成之后，就会给每个节点打一个label；它的key名是一样的： kubernetes.io/hostname；
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但是它的values的值是不一样的k8s-master02；可以理解为每个节点都是属于不同的拓扑域的。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get node --show-labels
NAME
STATUS
ROLES
AGE
VERSION
LABELS
k8s-master01
Ready
<none>
22d
v1.20.0
another-node-label-key=another-node-label-value,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master01,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=
k8s-master02
Ready
<none>
22d
v1.20.0
beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master02,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=
k8s-master03
Ready
<none>
22d
v1.20.0
beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,ds=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master03,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=
k8s-node01
Ready
<none>
22d
v1.20.0
beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,ds=true,ingress=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node01,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=,test.gt=20
k8s-node02
Ready
<none>
22d
v1.20.0
beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,ds=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node02,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=,region=subnet7,test.gt=10

三、节点亲和力拓扑域说明

### --- 节点亲和力拓扑域说明
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# 模块一：为模块二说明准备资料
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topologyKey：kubernetes.io/hostname
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topologyKey：拓扑域，首先说明一点不同的可以不同的value是属于不同的拓扑域
podAntiAffinity:
// 反亲和力就是这个名字不一样，中间多了个Anti字段
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
// 互斥的方式部署，第二种：软互斥。
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: k8s-app
operator: In
values:
- calico-kube-controllers
namespaces：
- kube-system
topologyKey:/kubernetes.io/hostname

### --- 如果写了namespace是的字段，但是留空，它是匹配所有namespace下的指定label的Pod
namespace：
空行
// 若是写了namespace，但是namespace的值为空，什么也不写的情况下
### --- 如果写了namespace并且指定了值，就是匹配指定namespace下的指定label的pod
namespace：
- kube-system
// 若是写了- kube-system，就是匹配，key：值下的values：下的这个容器
### --- 若果没有写namespace，那么就是匹配当前namespace

### --- 模块二：节点亲和力解释说明：
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kube-system下的k8s-app等于calico-kube-controllers的值部署到了k8s-master03这个节点上的
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k8s-master03上是有这个label的kubernetes.io/hostname=k8s-master03
kube-system——>k8s-app=calico-kube-controllers

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又因为master03的这个labelkubernetes.io/hostname=k8s-master03算一个拓扑域，
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所以说在这个拓扑域里面我们这个容器需要和key：k8s-app；
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values:calico-kube-controllers符合这个标签的pod部署在一块，也就是同一个拓扑域中
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因为这个拓扑域的值是唯一的，不管你这个容器不管你创建多少个节点，
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它都是会部署在k8s-master03上面
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get node --show-labels
k8s-master03
Ready
<none>
22d
v1.20.0
beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,ds=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master03,kubernetes.io/os=linux,node.kubernetes.io/node=

四、拓扑域说明：

### --- 拓扑域说明
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比如说这个拓扑域的key是按照主机名来区分的，
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在亲和力配置中，配置了拓扑域的概念，
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这个拓扑域的key是这个/kubernetes.io/hostname,是按照这个key来划分的拓扑域
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又因为它的key是这个值，只有key和value是同样的值，才属于同一个拓扑域，
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但是又因为每一个主机名不可能是不一样的，相当于每一个节点，介绍现在有5个节点。
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它的key是一样的，values是它的主机名，所以说它的拓扑域是不一样的。
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所以说在这里面部署了拓扑域之后呢？它就会部署在同一个拓扑域下。

### --- 拓扑域怎么去划分：根据自己的需求去定义
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按照区域划分
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按照城市去划分
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按照主机名去划分
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按照机柜去划分
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按照机柜去划分