opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强

直方图均匀化简介

从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。

直方图均衡化的目的
就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。

equalize 函数实现的灰度直方图均衡化算法，就是把直方图的每个灰度值进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，接着得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。

void equalize(InputArray src, OutputArray dst);

1、src，输入图像，即源图像，填 Mat 类的对象即可，但需要为 8 位单通道的图像。
2、dst，输出结果，需要和源图像有一样的尺寸和类型。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("../data/1.jpg");
    imshow("src", src);

    Mat gray, dst;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray", gray);
    equalizeHist(gray, dst);
    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);
    
}
 

比较全面讲调节图像的https://www.cnblogs.com/jukan/p/7815722.html

最后

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