Python数据分析教程02：Pandas的常见用法及案例1 Series类

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我是靠谱客的博主贤惠战斗机，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python数据分析教程02：Pandas的常见用法及案例1 Series类，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢? numpy能够帮动我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列)，那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据!

首先我们需要了解两个基本的数据类：Series和DataFrame

1 Series类

Series是一种类似与一维数组的对象，是DataFrame的一个组成元素；由下面两个部分组成

使用列表作为数据源

from pandas import Series
Series(data=["张三","男",30])

使用numpy数组作为数据源：

import numpy as np
Series(data=np.random.randint(1,100,size=(3,)))

显式定义索引：

Series(data=np.random.randint(80,100,size=(3,)),index=['语文','数学','英语'])

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