概述
- Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
- 总结：sklearn机器学习之特征工程
- 特征分析笔记
- 《特征工程三部曲》之一：数据处理
- 《特征工程三部曲》之二：特征选择
- 《特征工程三部曲》之二：维度压缩
- 机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率
- 评分卡的建立方法——分箱、WOE、IV、分值分配
- pandas快速入门
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Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数简单介绍
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特征选择：卡方检验、F检验、互信息
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样本不均衡解决方案
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深入理解gbdt模型
最后
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