概述
一. 数据分析的基本流程
01 明确需求与目的
02 数据收集：巧妇难为无米之炊
- 内部数据：内部数据库
- 购买数据
- 爬取数据：Python网络爬虫
- 调查问卷
03 数据预处理：保证数据质量
- 数据清洗：缺失值、异常值、重复值
- 数据转换与特征工程：例如，169cm 字符串 转换为169 数值。
04 数据分析
- 描述分析
- 推断分析
- 数据建模
- 数据可视化
05 撰写报告
二、流程对比理解数据分析步骤
做一个类比，比如，我们现在要做一道菜，那我们需要进行怎样的流程呢？
- 确定做菜、买菜、洗菜、切菜、炒菜、盛菜、写日记。
我们就可以将做菜的流程步骤去对应理解数据分析的步骤。
| 做菜步骤 | 数据分析步骤 |
|---|---|
| 确定做菜 | 明确需求与目的 |
| 买菜 | 数据收集 |
| 洗菜 | 数据清洗 |
| 切菜 | 数据转换 |
| 炒菜 | 数据分析 |
| 盛菜 | 数据可视化 |
| 写日记 | 编写报告 |
最后
以上就是简单滑板为你收集整理的学习笔记 | 数据分析基本流程的全部内容，希望文章能够帮你解决学习笔记 | 数据分析基本流程所遇到的程序开发问题。
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