概述
看了几篇Faster-RCNN介绍的博客和论文，之前也用过py-faser-rcnn跑目标检测实战。
现在总结一下，首先有一篇比较好的博客介绍的比较详细：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941
Faster-RCNN把产生object proposals的过程在神经网络RPN中实现。结构上主要是特征提取生成feaure map（convlayers）,proposal提取（RPN layers）,ROI layers以及 bounding box regression和classification（RCNN），检测速度方面提升比较大（5fps）。
最后
以上就是苗条花生为你收集整理的Faster-RCNN 笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决Faster-RCNN 笔记所遇到的程序开发问题。
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