Python处理excel的强大工具-openpyxl

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我是靠谱客的博主落后天空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python处理excel的强大工具-openpyxl，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Python实现自动化办公、自动化测试数据驱动，都离不开对excel的操作，下面简单介绍下，如何使用Python的openpyxl库处理excel文档。

首先，Python处理excel的第三方库有：xlrd，xlwt，openpyxl等。

其中xlrd只能读excel，xlwt只能写excel，所以今天我们就重点了解一下openpyxl，它既可以读写数据，还能操作工作表，比如生成柱状图等。

安装openpyxl

pip install openpyxl

当然，也可以用国内镜像安装：

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Excel基本概念

•工作簿(workbook)：一个 Excel 文档；•工作表(sheet)：一个工作簿可以包含多个表, 如：sheet1， sheet2等;•列(column): 列地址是从 A 开始的;•行(row): 行地址是从 1 开始的;•单元格(cell)：指定行和列的格；

Excel操作

Excel不管读写都是“三板斧”：加载workbook，打开sheet，操作cell

现有工作簿“学生表.xlsx”如下图：

1.首先导入模块：

from openpyxl import load_workbook

2.加载工作簿：

可以使用相对路径也可使用绝对路径

wb = load_workbook("学生表.xlsx")
wb = load_workbook("D:Python_exercises学生表.xlsx")

3.打开工作表

加载工作簿后，我们要打开一个工作表：

#打开工作表两种方式：
#方式一：通过工作表名称打开工作表
sheet=wb["sheet1"]
#方式二：获取活跃的工作表
sheet=wb.active    #['sheet1']

顺带介绍一下工作表的其他操作：

#获取所有的工作表
wb.sheetnames    #['sheet1']
#修改工作表名称
sheet.title="students"    
#获取工作表名称
sheet.title    #students

4.单元格常用操作

加载工作簿，打开工作表后就可以操作单元格了，以下是对单元格操作的介绍：

获取单元格（指定行，指定列）

sheet.cell(2,3)    #<Cell 'students'.C2>
sheet["C2"]    #<Cell 'students'.C2>

如果要获取单元格的值，使用value属性：

#方式一
sheet.cell(2,3).value    #60
#方式二
sheet["C2"].value    #60

往单元格（指定行，指定列）中写入值

#方式一
sheet.cell(2,4).value="及格"
#方式二
sheet["D3"]="及格"
#方式三
sheet.cell(4,4,"良好")
#保存工作簿
wb.save("学生表.xlsx")

获取工作表的最大行和最大列

#获取最大行：
sheet.max_row    #8
#获取最大列：
sheet.max_column    #4

获取多个单元格

方法一：切片方法，结果为一个元组
#获取A1到A3的单元格
cell1=sheet['A1:A3']
#获取第一行和第二行的单元格
cell2=sheet[1:2]
#获取A列到C列的单元格
cell3=sheet['A:C']

方法二：iter_rows 和 iter_cols 方法，此方法得到的是一个可迭代序列
#获取行数1-2且列数1-4的单元格，逐行读取
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4)
for cell in cell4:
    print(cell)
# 上面获取的是单元格，如果想得到单元格的值，只需加个参数
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4,values_only=True)
#获取列数1-4且行数1-2的单元格，逐列读取
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2)
for cell in cell5:
    print(cell)
#同样，想获取单元格的值，加参数
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2,values_only=True)

5.插入/删除行、列

#插入行
sheet.insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#删除行
sheet.delete_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)

#从第二行开始插入三行
sheet.insert_rows(idx=2,amount=3)

#第2行开始删除3行
sheet.delete_rows(idx=2,amount=3)
#插入列
sheet.insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)
#删除列
sheet.delete_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)

生成折线图和柱状图

现有Excel文档“销售数据.xlsx"，表中数据内容如下：

现在我们在excel中生成折线图，结果如下：

我们还可以生成柱状图：

代码如下：

from openpyxl import load_workbook
# 生成折线图
from openpyxl.chart import LineChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
chart=LineChart()
# 图的标题
chart.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
chart.y_axis.title="销量（单位：万台）"
# x轴标题
chart.x_axis.title="季度"
# 数据来源
data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
categories=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给折线图添加数据，数据源中有系列名称，系列名称来自行，第一行为系列名称
chart.add_data(data,from_rows=True,titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
sheet.add_chart(chart,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")

from openpyxl import load_workbook
#生成柱状图
from openpyxl.chart import BarChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
bc=BarChart()
# 图的标题
bc.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
bc.y_axis.title="销量（单位：万台）"
# x轴标题
bc.x_axis.title="季度"
# 数据来源
bc_data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
bc_cat=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给柱状图添加数据，数据源中有系列名称，系列名称来自行，第一行为系列名称
bc.add_data(bc_data,from_rows=True,titles_from_data=True)
bc.set_categories(bc_cat)
sheet.add_chart(bc,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")

关于更多openpyxl库的用法大家可以百度，或者去官方文档中学习：

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

END
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