概述
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今天有个需求，需要读取两个csv文件然后依据数据的差异动态绘制出表格，然后搜了一圈利用Python的攻略，发现都无甚用，还是最终回到了Matplotlib的怀抱，发现网上讲解利用Matplotlib绘制表格的博文太少(PS:浪费了我很多时间)，于是以本文记之。Pandas 中文手册www.pypandas.cn
Matplotlib 中文手册www.matplotlib.org.cn
Python 可以利用Pandas来读取csv格式的文件，建议标准化csv文件(第一行为表头，或者省略表头)，Pandas可以自动识别出数据的格式：obj(string),float,int
import pandas as pd
csv_cur = pd.read_csv(csv_cur_path,header=0) # 可以手动指定表头行
2. 设置图表的尺寸和分辨率，figsize长宽大小，dpi像素分辨率
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=100)
3. 设置表格的行总数，framedata通过iloc来索引每一个元素
row_len = len(csv_cur.iloc[:, 0])
4. 设置表头，framedata通过columns来获得表头行
col_list = list(csv_cur.columns)
5. 表
最后
以上就是靓丽钢铁侠为你收集整理的python绘制复杂表格_Matplotlib绘制表格的全部内容，希望文章能够帮你解决python绘制复杂表格_Matplotlib绘制表格所遇到的程序开发问题。
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