概述
一、项目中大多用的都是Log4j做的,而此次迁移到logback有如下理由:
1、logback是log4j团队新作,重写了内部实现,在速度得到提升的同时,占用更少的内存;
2、log4j与logback都是slf4j抽象层的实现,迁移工作量较小,也不存在兼容问题;
注:在代码中调用log对象,应该用slf4j提供的工厂类如:
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(xx.class);
这样写的另外一个好处,日志框架发生变动时,也无需更改代码。
3、logback配置使用xml或者Groovy文件;
4、热部署。log4j默认不支持热部署,需要在web.xml或者其他配置文件中启动log4j定时扫描配置文件的功能,以达到热部署的目的。而logback无需单独配置,默认开启自动载入,无需启用单独的线程进行扫描。
5、I/O错误恢复功能。当文件服务器宕机时,无需重启应用服务器,日志功能仍旧正常工作,当文件服务器恢复工作后,logback的appender会快速从上一个错误中恢复。
6、自动清除历史日志文件。log4j只能通过设置maxBackupIndex值固定日志文件数量,而logback通过maxHistory值来删除N天前的日志。
7、自动压缩归档日志文件。RollingFileAppender可以在回滚操作中,自动压缩归档日志文件。压缩通常是异步执行的,所以即使是很大的日志文件,你的应用都不会因此而被阻塞。
8、logback的谨慎模式。多个JVM可以向同一个日志文件输出日志,而log4j想实现这样的功能较为麻烦。
9、更精细的日志过滤。log4j只能通过日志级别进行过滤,而logback可以在同级别日志下通过表达式做更精确的过滤,这让系统日志分析问题定位更加的高效。
10、SiftingAppender是logback的一个追加器,通过SiftingAppender可以根据条件将日志筛选拆分。如按照会话输出多个日志文件。
二、logback配置
pom.xml
org.slf4j
slf4j-api
compile
ch.qos.logback
logback-classic
runtime
logback-spring.xml
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
${LOG_HOME}/applog.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
总结:此次迁移是讲log4j迁移到logback,也是因为热部署和日志清理等需求促成此次迁移。
最后
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