爬取疫情数据并转入csv

爬取疫情数据并转入csv

之前有个小组作业是做关于疫情数据的爬取的，查了很多资料才弄好，现在来分享一下我的部份操作代码。

import requests
import json
import pandas as pd
#下面是全球的数据的获取
url4="https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/modules/list?modules=FAutoGlobalStatis,FAutoContinentStatis,FAutoGlobalDailyList,FAutoCountryConfirmAdd"
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}#设置请求头，反反爬虫

rqq=requests.get(url4,timeout=30,headers=headers)#设置请求参数,获取网页数据

#因为获取的是json格式，通过json.load()将json格式字符串转换为列表

data_wd=json.loads(rqq.text)
#因为data_c列表中的‘data’里又嵌套了一个json，所以要再loads一次

word_d=data_wd['data']['FAutoGlobalDailyList']
#获取全球疫情日期、确诊人数、疑似人数、死亡人数、治愈人数

total3=[]
for i in range(0,len(word_d)):
total3.append([word_d[i]['date'],word_d[i]['all']['confirm'],
word_d[i]['all']['dead'],word_d[i]['all']['heal'], word_d[i]['all']['deadRate'],word_d[i]['all']['healRate']])
print(total3)#查看

world_daily=pd.DataFrame(total3,index=range(0,len(word_d)),columns=['日期','确诊人数','死亡人数','治愈人数','死亡率','治愈率'])
world_daily['日期']=world_daily['日期'].str.replace('.','/')
world_daily.head()
#写入csv
world_daily.to_csv('data.csv',encoding="utf_8_sig")

注意csv的名称可以更改自己想要的名称，如果csv部份报错的话，就导入import csv。

最后

以上就是爱撒娇缘分为你收集整理的爬取疫情数据并转入csv的全部内容，希望文章能够帮你解决爬取疫情数据并转入csv所遇到的程序开发问题。

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