python pandas写入excel-Python用Pandas读写Excel

Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas

pip3 install xlrd

pip3 install openpyxl

二、创建Excel，写入数据

importpandas as pdfrom pandas importDataFrame#写

dic1 = {"标题列1": ["张三","李四"],"标题列2": [80, 90]

}

df=pd.DataFrame(dic1)

df.to_excel("1.xlsx", index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,

usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,

converters=None, true_values=None, false_values=None,

skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,

date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,

convert_float=True, **kwds)

io：excel文件

sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

header：指定表头，也可用列表指定多行

names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

index_col：用作索引的列

usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

importpandas as pdfrom pandas importDataFrame#读

data = pd.read_excel("1.xlsx")#查看所有的值

print(data.values)#查看第一行的值

print(data.values[0])#查看某一列所有的值

print(data["标题列1"].values)#新增列

data["标题列3"] =None#新增行

data.loc[3] = ["王五", 100, "男"]#删除行：axis=0

data = data.drop([0,1], axis=0)#删除列：axis=1

data.drop("标题列3", axis=1)#保存

DataFrame(data).to_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False, header=True)

最后

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