DataV

简介

DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。通过拖拽式的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达

特征

（1）DataV具有丰富的图表库：能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球，地理数据的多层叠加，还接入了ECharts，AntV-G2等第三方开源图标库

（2）DataV支持多种数据源：能够接入包括阿里云分析型数据库（AnalyticDB，原ADS）、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API的接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力

RDS for MySQL、ADS、MySQL、CSV文件、API和静态JSON等常规数据源（所有版本可用）

RDS for SQLserver、RDS for PastgreSQL、Oracle、HybridDB for PostgreSQL、阿里云API网关、Table Store、DataV数据代理服务和业务实时监控服务（企业版及以上用户可用）

（3）DataV支持数据交互分析：能够图形化地配置图表之间的交互联动，通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析

（4）DataV支持多种适配与发布方式：针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制

（5）DataV可以本地化运行部署、大屏拼接中控系统和支持二次开发

制作流程

• 搜索信息点：了解需求的目的，以及想要突出展示的内容
• 了解物理屏：了解大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境等
• 处理信息点：整理信息板块、包括核心、重要、详细等部分
• 信息点可视化：指标类信息点和地理类信息点，选择合适方式
• 数据预研：了解数据信息，规模、特征、联系等
• 绘制原型稿：确定逻辑，选定布局方式，组织可视化组件
• 绘制视觉稿：使用DataV完成设计

设计原则

一、大小适配、主次分明

（1）突出层次结构

每个大业务块对应到小业务块时，用3-6个小标题来表示

越优先的越放在中间+上方，优先级越低的放在两侧和下方

（2）合理拆解板块

先从工作总结报告入手，分出几大业务块，业务块数量能和拼接屏块数与播放模式相适配

按照拆分好的板块组织信息点

二、宏微兼顾、动静结合

KPI设置

KPI都要有细节来解释

最后

以上就是强健金毛为你收集整理的DataVDataV的全部内容，希望文章能够帮你解决DataVDataV所遇到的程序开发问题。

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