概述
HDFS优点：
- 高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复
- 适合批处理：移动计算而飞数据。数据位置暴露给计算框架
- 适合大数据处理：GB,TB,设置PB级数据。百万规模以上文件数量。10K+节点规模。
- 流式文件访问：一次性写入，多次读取。保证数据一致性。
- 可构建在廉价机器上：通过多副本提高可靠性。提供容错和恢复机制。
HDFS缺点：
- 不适合低延迟数据访问场景：比如毫秒级，低延迟与高吞吐率
- 不适合小文件存取场景:占用NameNode大量内存。寻道时间超过读取时间。
- 不适合并发写入，文件随机修改场景：一个文件只能有一个写者。仅支持append
最后
以上就是热心枕头为你收集整理的HDFS 优缺点的全部内容，希望文章能够帮你解决HDFS 优缺点所遇到的程序开发问题。
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