数据仓库-dwt层表的分区规划

行：维度对象的累计汇总行为

列：维度ID+维度模型中与该维度相关的事实表的度量的累积汇总。

分区：截止当日的全量的历史累计

dwt的字段是dws字段的n倍。dws仅计算用户当天的汇总数据，dwt包含 首次、末次、最近n天、开始到至今等指标。最近n天的指标每天都有，具有时效性。

用户主题

DROP TABLE IF EXISTS dwt_user_topic;
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS dwt_user_topic
(
`user_id` STRING
COMMENT '用户id',
`login_date_first` STRING COMMENT '首次活跃日期',
`login_date_last` STRING COMMENT '末次活跃日期',
`login_date_1d_count` STRING COMMENT '最近1日登录次数',
`login_last_1d_day_count` BIGINT COMMENT '最近1日登录天数',
`login_last_7d_count` BIGINT COMMENT '最近7日登录次数',
`login_last_7d_day_count` BIGINT COMMENT '最近7日登录天数',
`login_last_30d_count` BIGINT COMMENT '最近30日登录次数',
`login_last_30d_day_count` BIGINT COMMENT '最近30日登录天数',
`login_count`

最后

以上就是着急水蜜桃为你收集整理的数据仓库-dwt层表的分区规划的全部内容，希望文章能够帮你解决数据仓库-dwt层表的分区规划所遇到的程序开发问题。

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