Hbase与Hive的集成一、对比二、集成

177 阅读 0 评论 117 点赞

我是靠谱客的博主甜美樱桃，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Hbase与Hive的集成一、对比二、集成，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、对比

1.Hive

(1) 数据仓库

Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。

(2) 用于数据分析、清洗

Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。

(3) 基于HDFS、MapReduce

Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。

2．HBase

(1) 数据库

是一种面向列族存储的非关系型数据库。

(2) 用于存储结构化和非结构化的数据

适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。

(3) 基于HDFS

数据持久化存储的体现形式是HFile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。

(4) 延迟较低，接入在线业务使用

面对大量的企业数据，HBase可以直线单表大量数据的存储，同时提供了高效的数据访问速度。

二、集成

在hive-site.xml中添加zookeeper属性

 <property>
        <name>hive.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.zookeeper.client.port</name>
        <value>2181</value>
    </property>

1.建立Hive表，关联HBase表，插入数据到Hive表的同时能够影响HBase表

1.在Hive中创建表同时关联Hbase
CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
注意：完成之后，可以分别进入Hive和HBase查看，都生成了对应的表
2.在Hive中创建临时中间表，用于load文件中的数据
CREATE TABLE emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by 't';
3.向Hive中间表中load数据
hive> load data local inpath '/opt/software/emp.txt' into table emp;
4.通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联Hbase的那张表中
hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;
5.查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据
Hive：
hive> select * from hive_hbase_emp_table;
HBase：
Hbase> scan 'hbase_emp_table'

2.在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table，然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表，使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。

1.在Hive中创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY 
'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") 
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
2.关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了
hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;