ES（五）ES与Hive之间的数据读写

准备工作

1. 准备交互的jar包：elasticsearch-hadoop-6.5.4.jar

   下载地址https://www.elastic.co/downloads/hadoop

2. 准备一张有数据的hive表

   我使用的是从mysql导入过来的表(information表)

   ./sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/tsdn --username root --password 123456 --table information --hive-import --hive-table information -m 1

3. 添加jar包到hive

   add jar file:///jar包所在位置

Hive的数据写入到ES中

思路：创建一张与es有联系的hive表，将数据插入到这张表中，就写入到了es中

1. 创建hive_es_information表

CREATE TABLE `hive_es_information`(
  `id` bigint, 
  `title` string, 
  `description` string, 
  `thumb` string, 
  `content` string, 
  `type_id` int, 
  `source` string, 
  `author` string, 
  `create_time` string, 
  `view_num` int, 
  `up_num` int, 
  `update_time` string, 
  `comment_num` int
  ) STORED BY  'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
  TBLPROPERTIES('es.resource'='hive2es/tsdn_info',
'es.nodes'='192.168.168.101',
'es.port'='9200',
'es.index.auto.create'='TRUE'
);

说明：
es.resource=索引/类型
nodes节点ip

2. 向es_hive_information中插入数据

   insert into hive_es_information select * from information

3. 查看es中就会发现创建了名为hive2es的索引，类型名为tsdn_info

ES数据写入Hive

使用上面导入到es的数据，导出到hive

思路：在hive中创建外表表关联es，直接查询即可

1. 创建info_es2hive1外部表

create external table info_es2hive1(
  `id` bigint, 
  `title` string, 
  `description` string, 
  `thumb` string, 
  `content` string, 
  `type_id` int, 
  `source` string, 
  `author` string, 
  `create_time` string, 
  `view_num` int, 
  `up_num` int, 
  `update_time` string, 
  `comment_num` int
) 
stored by 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES(
'es.nodes' = '192.168.168.101:9200',
'es.index.auto.create' = 'false',
'es.resource' = 'tsdn_info/info_type',
'es.read.metadata' = 'true'
);      
如果字段名称不对应,可以在tblproperties中添加'es.mapping.names'
例如 'es.mapping.names'='my_id:id,name:name'

2. 查询数据

   select * from info_es2hive1;

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最后

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