概述
DFT
- DFT与DTFT的关系
有限长序列 的离散时间傅里叶变换 在频率区间 的N个等间隔分布的点 上的N个取样值可以由下式表示:
由上式可知,序列 的N点DFT ,实际上就是 序列的DTFT在N个等间隔频率点 上样本 。
- 利用DFT求DTFT
方法1:由 恢复出 的方法如图2.1所示:
由图2.1所示流程可知:
由式2-2可以得到
其中 为内插函数
方法2:然而在实际MATLAB计算中,上述插值运算不见得是最好的办法。由于DFT是DTFT的取样值,其相邻两个频率样本点的间距为 ,所以如果我们增加数据的长度N,使得到的DFT谱线就更加精细,其包络就越接近DTFT的结果,这样就可以利用DFT来近似计算DTFT。如果没有更多数据,可以通过补零来增加数据长度。
3. 利用DFT分析连续时间信号的频谱
采用计算机分析连续时间信号的频谱,第一步就是把连续时间信号离散化,这里需要进行两个操作:一是采样,二是截断。
对于连续时间非周期信号 ,按采样间隔T进行采样,截取长度M,那么
对 进行N点频域采样,得到
因此,可以将利用DFT分析连续非周期信号频谱的步骤归纳如下:
确定时域采样间隔T,得到离散序列 ;
确定截取长度M,得到M点离散序列 ,这里w(n)为窗口函数。
确定频域采样点数N,要求 。
利用FFT计算离散序列的N点DFT,得到 ;
根据式(2-6)由 计算 采样点的近似值。
最后
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