【通信】Matlab实现多同步压缩变换

1 内容介绍

时频分析作为非平稳信号处理的一种重要方法,它提供了时域与频域的联合分布信息,清楚的刻画了信号频率随时间的变化关系,能给出每个时刻下信号的瞬时频率及其幅值。本文把时频分析作为研究对象,在对传统时频分析方法做出深入分析的基础上,重点研究同步压缩连续小波变换的时频分析方法,并将其应用到解决多分量非平稳信号的时频聚集性、分离以及瞬时频率估计的问题上。

2 部分代码

clear

load('vib_data1.mat')

fs = 12000; N = 1200;      % sampling frequency and points

time = (1:N)/fs;              % time sequence

fre = (fs/2)/(N/2):(fs/2)/(N/2):(fs/2);    % frequency sequence

data=data(1:N);

[MTs tfr]=MSST_Y_new(data,95,50);

gamma = 10^(-2);

sigma = 0.025;

[~,~,~,~,~,Ts1,Ts2,Ts3,Ts4] = sstn(data,gamma,sigma);

.................................................................

figure

suptitle('Fig. 19');

subplot(211)

plot(time,data);

ylabel('Amp / g');

xlabel('Time / s');

axis([0 0.1 -4 4]);

subplot(212)

ft=abs(fft(

最后

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