我是靠谱客的博主 优雅香菇，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测
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输出结果
核心代码
输出结果
核心代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
#Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from matplotlib import pyplot
from numpy import array
完整代码每周六公布！
最后
以上就是优雅香菇为你收集整理的Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测的全部内容，希望文章能够帮你解决Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测所遇到的程序开发问题。
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