概述
您可以使用rawkit来获取这些数据,但是,您将无法使用实际的rawkit模块(它为处理原始图像提供了更高级别的api)。相反,您将希望主要使用libraw模块,该模块允许您访问底层LibRaw api。在
我很难从图像中看出这些像素是什么。以下脚本(完全未经测试)将允许您获得所需的内容:#!/usr/bin/env python
import ctypes
from rawkit.raw import Raw
with Raw(filename="some_file.CR2") as raw:
raw.unpack()
# For more information, see the LibRaw docs:
# http://www.libraw.org/docs/API-datastruct-eng.html#libraw_rawdata_t
rawdata = raw.data.contents.rawdata
data_size = rawdata.sizes.raw_height * rawdata.sizes.raw_width
data_pointer = ctypes.cast(
rawdata.raw_image,
ctypes.POINTER(ctypes.c_ushort * data_size)
)
data = data_pointer.contents
# Grab the first few pixels for demonstration purposes...
for i in range(5):
print('Pixel {}: {}'.format(i, data[i]))
很有可能是我误会了一些东西,尺寸也变小了,这样的话,最终还是会出错的,但这不是我以前想让天秤座做的事情。在
在numpy数组中存储时,我会将其作为一种过度使用留给用户,或者作为后续的答案(我没有使用numpy的经验)。在
最后
以上就是真实糖豆为你收集整理的python读取文件夹下所有图像 预处理_在python中读取预处理的cr2原始图像数据的全部内容,希望文章能够帮你解决python读取文件夹下所有图像 预处理_在python中读取预处理的cr2原始图像数据所遇到的程序开发问题。
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