Python数据分析基础，随机数组、矩阵的生成—numpy的简单操作

1.扩展阅读：Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装。

实训一：

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.代码和截图

import numpy as np
#创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组
r1=np.arange(0,1,0.01)
print('创建的数组为：n',r1)
#创建100个服从正态分布的随机数
r2=np.random.randn(100)
print('创建的正态随机数为：n',r2)
#对创建的两个数组进行四则运算
print('r1 + r2:n',r1+r2)
print('r1 - r2:n',r1-r2)
print('r1 * r2:n',r1*r2)
print('r1 / r2:n',r1/r2)
#对创建的随机数组进行简单的统计分析
#print('数组的长度为:n',np.loadtxt(r2))
print('数组去重后:n',np.unique(r2))
print('对数组进行排序:n',np.sort(r2))
print('数组的总和为:n',np.sum(r2))
print('计算数组均值:n',np.mean(r2))
print('计算数组方差:n',np.var(r2))
print('计算最小值:n',np.min(r2))
print('计算最大值:n',np.max(r2))

截图

实训二

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

 3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

import numpy as np
for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if mp[i,j]==0:
            print('□',end=' ')
        else:
            print('■',end=' ')
    print('n')
    
mp=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if (i+j)%2==0:
            mp[i,j]=0
print('国际棋牌对应的矩阵为：n',mp)

截图

最后

以上就是沉静冷风为你收集整理的Python数据分析基础，随机数组、矩阵的生成—numpy的简单操作的全部内容，希望文章能够帮你解决Python数据分析基础，随机数组、矩阵的生成—numpy的简单操作所遇到的程序开发问题。

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