概述
声明:不定期更新添加新的方法。
去重有很多种方法,这里只是列举博主用过的几种。
一、函数.drop_duplicates
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
这个函数是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。[1]
参数 | 意义 |
subset | 用来指定特定的列,默认所有列。认值为subset=None表示考虑所有列。 |
keep | 可用值为 {‘first’, ‘last’, False},默认为first,即删除重复项并保留第一次出现的项。keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。 |
inplace | 是直接在原来数据上修改还是保留一个副本。inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本。 |
二、函数.duplicated同一中函数
DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')
三、函数.unique
四、函数set()
转换为集合后输出
五、
【参考文献】
1.Pandas之drop_duplicates:去除重复项
2.
3.
4.
最后
以上就是谨慎彩虹为你收集整理的【Python专题】去重和选择唯一值的函数drop_duplicates、unique的全部内容,希望文章能够帮你解决【Python专题】去重和选择唯一值的函数drop_duplicates、unique所遇到的程序开发问题。
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