声明：不定期更新添加新的方法。
去重有很多种方法，这里只是列举博主用过的几种。
一、函数.drop_duplicates
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)这个函数是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。[1]
| 参数 | 意义 |
| subset | 用来指定特定的列，默认所有列。认值为subset=None表示考虑所有列。 |
| keep | 可用值为 {‘first’, ‘last’, False}，默认为first，即删除重复项并保留第一次出现的项。keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。 |
| inplace | 是直接在原来数据上修改还是保留一个副本。inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。 |
二、函数.duplicated同一中函数
DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')
三、函数.unique
四、函数set()
转换为集合后输出
五、
【参考文献】
1.Pandas之drop_duplicates：去除重复项
2.
3.
4.
最后
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