python maxProfit 最佳买股票时机

股票最佳购买时机：只能有一次购买和卖出
1、方法1遍历列表每个数据i（i从0计数），遍历i后面的每个数据j，对比两数差值大小，如果大于res（初始为0），赋值为res。
2、方法2，同方法1，不同为遍历j，取数据j的最大值与i求差；如果大于res（初始为0），赋值为res
股票最佳购买时机：可以多次买入卖出
1、方法1遍历列表每个数据i（i从1计数），计算i值和i-1值的差，把max（0，差值），加入res（res初始为0）。也即前一个买入，后一个卖出，如果挣钱sum上，不挣钱不sum。
代码
class Solution:
def maxProfit(self,prices):
res = 0
for i in range(len(prices)-1):
for j in range(i,len(prices)-1):
if (prices[j]-prices[i])>res:
res=prices[j]-prices[i]
return res
def maxProfit1(self,prices):
res = 0
for i in range(len(prices)):
for j in range(i,len(prices)-1):
cha=max(prices[j:])-prices[i]
if cha>res:
res=cha
return res
def maxProfit2(self,prices):
res = 0
for i in range(1,len(prices)):
cha=prices[i]-prices[i-1]
res=max(0,cha)+res
return res
if __name__ == '__main__':
list=[7,1,5,3,6,4]
s=Solution()
result=s.maxProfit(list)
print(result)
result1=s.maxProfit1(list)
print(result1)
result2=s.maxProfit2(list)
print(result2)

运行结果：

5
5
7

Process finished with exit code 0

'''

121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

'''

最后

以上就是愤怒大侠为你收集整理的python maxProfit 最佳买股票时机的全部内容，希望文章能够帮你解决python maxProfit 最佳买股票时机所遇到的程序开发问题。

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