python根据性别不同输出_python-在Pandas数据框中将值(例如,使用性别)...

这个问题已经在这里有了答案：????????????>????????????Replacing column values in a pandas DataFrame????????????????????????????????????10个

我有一个名为df_base的数据框,看起来像这样.如您所见,有一列名为“性别”的性别.我想将这些值分别映射到0和1.

+---+-------------+----------+--------+---------------------------------------------------+--------+-----+-------+-------+------------------+---------+-------+----------+

| | PassengerId | Survived | Pclass | Name | Sex | Age | SibSp | Parch | Ticket | Fare | Cabin | Embarked |

+---+-------------+----------+--------+---------------------------------------------------+--------+-----+-------+-------+------------------+---------+-------+----------+

| 0 | 1 | 0 | 3 | Braund, Mr. Owen Harris | male | 22 | 1 | 0 | A/5 21171 | 7.25 | NaN | S |

| 1 | 2 | 1 | 1 | Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th... | female | 38 | 1 | 0 | PC 17599 | 71.2833 | C85 | C |

| 2 | 3 | 1 | 3 | Heikkinen, Miss. Laina | female | 26 | 0 | 0 | STON/O2. 3101282 | 7.925 | NaN | S |

| 3 | 4 | 1 | 1 | Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel) | female | 35 | 1 | 0 | 113803 | 53.1 | C123 | S |

| 4 | 5 | 0 | 3 | Allen, Mr. William Henry | male | 35 | 0 | 0 | 373450 | 8.05 | NaN | S |

+---+-------------+----------+--------+---------------------------------------------------+--------+-----+-------+-------+------------------+---------+-------+----------+

我在StackOverflow上看到了一些方法,但是我想知道执行以下映射最有效的方法是：

+---------+---------+

| Old Sex | New Sex |

+---------+---------+

| male | 0 |

| female | 1 |

| female | 1 |

| female | 1 |

| male | 0 |

+---------+---------+

我正在使用这个：

df_base [ ‘性别’].代替([ ‘男性’, ‘女’],[0,1],就地=真)

…但是我不禁觉得这有点伪劣.有更好的方法吗？还使用了.loc但它在Dataframe的行周围循环,所以效率较低,对吧？

最后

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