python （模块）Pandas DataFrame

DataFrame：一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。DataFrame可以设置列名columns与行名index。

一、如何创建一个DataFrame

1.1 使用numpy函数创建
可以直接通过pandas的DataFrame函数进行创建。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC'))
print(df1)
#
A
B
C
# a -0.612978
0.237191
0.312969
# b -1.281485
1.135944
0.162456
# c
2.232905
0.200209
0.028671

其中：第一个参数是存放在DataFrame里的数据，第二个参数index是行名，第三个参数columns是列名。

1.2 直接创建

import pandas as pd
import numpy as np
df4 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5]],
index=list('abc'), columns=list('ABC'))
print(df4)
#
A
B
C
# a
1
2
3
# b
2
3
4
# c
3
4
5

1.3 使用字典创建

import pandas as pd
import numpy as np
dic1 = {
'name': [
'张三', '李四', '王二麻子', '小淘气'], 'age': [
37, 30, 50, 16], 'gender': [
'男', '男', '男', '女']}
df5 = pd.DataFrame(dic1)
print(df5)
#
age gender
name
# 0
37
男
张三
# 1
30
男
李四
# 2
50
男
王二麻子
# 3
16
女
小淘气

二、基本功能列表

四、参考资料
pd.DataFrame()函数解析
dataframe中常用的方法
Pandas DataFrame的基本属性详解

最后

以上就是美好诺言为你收集整理的python （模块）Pandas DataFrame的全部内容，希望文章能够帮你解决python （模块）Pandas DataFrame所遇到的程序开发问题。

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