pandas 中关于loc跟iloc总结

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我是靠谱客的博主忐忑柚子，这篇文章主要介绍pandas 中关于loc跟iloc总结，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1、两者对行的处理区别
pandas.loc[1:5] 跟pandas.loc[0:4] 取出来的数据是一样的，这是因为，它是先对数据给定标签，pandas.loc[1:5]是指从1开始给定标签，pandas.loc[0:4]是指从0开始给定标签。

同理：pandas.iloc[1:5] 也是一样的。
两者在这里的区别是：pandas.loc[1:5]是从1到5行数据， pandas.iloc[1:5]是从1到4行数据。

2、两者对列的处理
pandas.loc对列是不可以切割的。他只能根据列名来取列数据；如：pandas.loc[1:5，’列名’]
但是pandas.iloc可以不用指定列名，如pandas.iloc[1:5,1] 是指取出第一列数据。
注意：这里pandas.iloc对列进行位置切割，开始位置为第一列之前，指定其为0，如：pandas.iloc[1:5,0:1]是指从位置为0跟1的地方切片，取出数据，即为第一列数据，pandas.iloc[1:5,1:2] 是指从位置为1跟2的地方切割，即为第二列数据。