概述
info()函数与describe()函数
一，info()函数
- 功能： 给出样本数据的相关信息概览 ：行数，列数，列索引，列非空值个数，列类型，内存占用
- 使用格式：data.info()
- DataFrame.info(verbose=None, memory_usage=True, null_counts=True)
- verbose：True or False，字面意思是冗长的，也就说如何DataFrame有很多列，是否显示所有列的信息，如果为否，那么会省略一部分；
- memory_usage：True or False，默认为True，是否查看DataFrame的内存使用情况；
- null_counts：True or False，默认为True，是否统计NaN值的个数
二，describe()函数
-
功能：直接给出样本数据的一些基本的统计量，包括均值，标准差，最大值，最小值，分位数等。
-
使用格式：data.describe()
-
可以传递一些参数，如percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8]就是指定0.2，0.4，0.6，0.8分位数，而不是默认的0.25，0.5，0.75分位数。
>data.describe()
age
> count
3.000000
> mean
20.666667
> std
2.516611
> min
18.000000
> 25%
19.500000
> 50%
21.000000
> 75%
22.000000
> max
23.000000
>data.describe(percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8])
>
age
> count
3.000000
> mean
20.666667
> std
2.516611
> min
18.000000
> 20%
19.200000
> 40%
20.400000
> 50%
21.000000
> 60%
21.400000
> 80%
22.200000
>max
23.000000
最后
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