根据《开发动画演示系统-计划和架构》中我第一步需要实现一个web前端来动态演示分布式系统。今天已经可以展示简单的动画了。哈哈

该动画还很初级，只是演示了kafka的broker在启动的时候，先要想zookeeper注册一个id。kafka用zookeeper来管理kafka集群的所有broker。后面我将继续完善和丰富这个动画。还要加上交互效果。本文分享一下这个动画的制作过程。

准备环境

需要启动一个http server。用nodejs非常方便。

用npm安装一个简单的http server：

npm install -g http-server

准备一个项目目录， 并启动http-server

mkdir kafkacd kafkahttp-server 

现在这个kafka目录就是web站点的根目录了。可以打开：

http://localhost:8080/

准备项目结构

安装js库

npm install @svgdotjs/svg.js @svgdotjs/svg.draggable.js jquery

svgjs 就是我用来绘制svg动画的，draggable是它的一个插件，可以实现拖拽。运行之后就会把js类库安装在node_modules下面了。就可以在html里面引用了。jquery大家都知道，不可或缺。

开始写页面

一开始先画出效果再说，后面在慢慢重构。先引入js，可以从node_modules直接引入，很方便。

写js入口函数

 SVG.on(document, 'DOMContentLoaded', function () {   // 定义svg对象, 在body里面添加一个svg   let svg = SVG().addTo('body').attr({width: 1000, height: 800});   $.getJSON("data/brokers.json?"+version, function (data) {            data.forEach(node => createNode(svg, node))        }); }

这里调用了一个函数createNode，后面讲。我把节点的数据信息放到json文件里面，然后用数据驱动的方式画图。这样做的好处是：我可以用python在后端用算法生成svg的动画数据，一来我喜欢用python，二来这样比较高效。第一步我先mock一下，等数据模型差不多稳定了我再写后台生成算法。

数据模型设计

下面是broker节点的定义：

[  {    "group": {      "id": "broker1",      "transform": {        "translateX": 100,        "translateY": 200      }    },    "shape": {      "type": "rect",      "attributes": {        "x": 10,        "y": 10      }    },    "label": {      "text": "broker1",      "attributes": {        "x": 24,        "y": 8      }    }  },  ...]

我按照svg的结构来定义数据节点，方便编程和理解，这也是基于领域模型驱动的设计(domain driven design)的一个重要思想。

绘制节点函数

    function createNode(container, data) {        // 用一个group把节点边框和文本放在一起，这样可以利用group的transform来定义        // 整个group里面所有节点的坐标位置        let group = container.group()            .transform({translateX: data.group.transform.translateX, translateY: data.group.transform.translateY})            .id(data.group.id);        // TODO style 的信息暂时hardcode, 后面会用程序控制动态变化的效果。        let style = {fill: 'none', stroke: 'blue'};        let attributes = {...style, ...data.shape.attributes};        // 动态的调用函数，可以支持绘制各种图形，比如:rect, ellipse        let rect = container[data.shape.type](data.group.id.length * 11, 28).attr(attributes);        group.add(rect);        let label = container.text(data.label.text);        label.attr(data.label.attributes);        group.add(label);                return group.draggable(); // 支持拖拽    }

绘制连线

    let marker = svg.marker(13, 13, function (add) {            add.path('M2,2 L2,11 L10,6 L2,2').fill('blue').stroke({width: 1, color: 'blue'})        }).attr({"refX": "2", "refY": "6", "orient": "auto"});    function createPath(container, data, marker) {        container.path(data.data).id(data.id)            .fill('blue')            .stroke({width: 1, color: 'blue'})            .marker('end', marker);    }

箭头的绘制花了我很多时间，最后还是找到了方法。这里svg有个神奇的地方是箭头的方向可以根据线的方向自动调整。就是"orient": "auto"。

let marker = svg.marker(13, 13, function (add) {      add.path('M2,2 L2,11 L10,6 L2,2').fill('blue').stroke({width: 1, color: 'blue'})    }).attr({"refX": "2", "refY": "6", "orient": "auto"});

绘制动画

let circle1 = svg.circle(20).attr({cx: 200, cy:230}).fill('green').animate(2000, 100, 'now').move(380, 300);

svg画动画真的很简单，一句话就可以搞定，哈哈。

总结

svg很强大也很方便，值得学习。利用svgjs的attr()函数，我可以直接把节点数据json里面的内容灌入svg节点，方便我做数据驱动的编程。

文字不太容易表达得很细致，我后面会录一期视频详细讲解一下。全部的代码可以在我的github里面下载：

https://github.com/jacky-calm/visualize-the-idea

感兴趣的小伙伴，可以评论和转发，也欢迎给我的github提pr和建议。