ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]

63 阅读 0 评论 42 点赞

我是靠谱客的博主搞怪铃铛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

类似问题 https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/issues/68

方案：

take a look at the memory usage of your gpu with

nvidia-smi -l 3

if still free memory that can be used
-> edit lib/fast_rcnn/train.py
~line396 : config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.40
edit 0.40 to larger propotion (e.g. 0.9)

最后

以上就是搞怪铃铛为你收集整理的ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]的全部内容，希望文章能够帮你解决ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。

本文分类：Other
浏览次数：63 次浏览
发布日期：2023-10-23 01:45:58
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_13_u_23_o_22_fz_13__7__6_x.html

ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]

概述

最后

评论列表共有 0 条评论

发表评论取消回复

ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[4096]

概述

最后

相关文章

评论列表共有 0 条评论

发表评论 取消回复

发表评论取消回复