我是靠谱客的博主 轻松百合,这篇文章主要介绍python 使用总记录 TODO前言一、python 基础语法一、python 面向对象一、python decorator?一、python 网络编程一、python Json一、python 文件二、python 多线程二、python unittest二、python 基础用法二、python callback二、python 高阶函数二、python SQL使用总结,现在分享给大家,希望可以做个参考。

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文章目录

  • 前言
  • 一、python 基础语法
  • 一、python 面向对象
  • 一、python decorator?
  • 一、python 网络编程
  • 一、python Json
  • 一、python 文件
  • 二、python 多线程
  • 二、python unittest
  • 二、python 基础用法
  • 二、python callback
  • 二、python 高阶函数
  • 二、python SQL使用
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结


前言

记录自己使用过的python方法


一周2-3个topic

一、python 基础语法

一、python 面向对象

一、python decorator?

一、python 网络编程

一、python Json

一、python 文件

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、python 多线程

二、python unittest

二、python 基础用法

二、python callback

二、python 高阶函数

二、python SQL使用

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

最后

以上就是轻松百合最近收集整理的关于python 使用总记录 TODO前言一、python 基础语法一、python 面向对象一、python decorator?一、python 网络编程一、python Json一、python 文件二、python 多线程二、python unittest二、python 基础用法二、python callback二、python 高阶函数二、python SQL使用总结的全部内容,更多相关python内容请搜索靠谱客的其他文章。

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