Redis用作消息队列

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我是靠谱客的博主缥缈发箍，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Redis用作消息队列，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示：

由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。

所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。简单示例如下：

存放消息端(消息生产者):

package org.yamikaze.redis.messsage.queue;

import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 消息生产者
* @author yamikaze
*/
public class Producer extends Thread {

public static final String MESSAGE_KEY = "message:queue";
private Jedis jedis;
private String producerName;
private volatile int count;

public Producer(String name) {
this.producerName = name;
init();
}

private void init() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}

public void putMessage(String message) {
Long size = jedis.lpush(MESSAGE_KEY, message);
System.out.println(producerName + ": 当前未被处理消息条数为:" + size);
count++;
}

public int getCount() {
return count;
}

@Override
public void run() {
try {
while (true) {
putMessage(StringUtils.generate32Str());
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
} catch (InterruptedException e) {

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
Producer producer = new Producer("myProducer");
producer.start();

for(; ;) {
System.out.println("main : 已存储消息条数:" + producer.getCount());
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
}
}
}

消息处理端(消息消费者):

package org.yamikaze.redis.messsage.queue;

import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
* 消息消费者
* @author yamikaze
*/
public class Customer extends Thread{

private String customerName;
private volatile int count;
private Jedis jedis;

public Customer(String name) {
this.customerName = name;
init();
}

private void init() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}

public void processMessage() {
String message = jedis.rpop(Producer.MESSAGE_KEY);
if(message != null) {
count++;
handle(message);
}
}

public void handle(String message) {
System.out.println(customerName + " 正在处理消息,消息内容是: " + message + " 这是第" + count + "条");
}

@Override
public void run() {
while (true) {
processMessage();
}
}

public static void main(String[] args) {
Customer customer = new Customer("yamikaze");
customer.start();
}
}
但上述例子中消息消费者有一个问题存在，即需要不停的调用rpop方法查看List中是否有待处理消息。每调用一次都会发起一次连接，这会造成不必要的浪费。也许你会使用Thread.sleep()等方法让消费者线程隔一段时间再消费，但这样做有两个问题：
1）、如果生产者速度大于消费者消费速度，消息队列长度会一直增大，时间久了会占用大量内存空间。

2）、如果睡眠时间过长，这样不能处理一些时效性的消息，睡眠时间过短，也会在连接上造成比较大的开销。

所以可以使用brpop指令，这个指令只有在有元素时才返回，没有则会阻塞直到超时返回null，于是消费端可以将processMessage可以改为这样：

public void processMessage() {
/**
* brpop支持多个列表(队列)
* brpop指令是支持队列优先级的，比如这个例子中MESSAGE_KEY的优先级大于testKey（顺序决定）。
* 如果两个列表中都有元素，会优先返回优先级高的列表中的元素，所以这儿优先返回MESSAGE_KEY
* 0表示不限制等待，会一直阻塞在这儿
*/
List<String> messages = jedis.brpop(0, Producer.MESSAGE_KEY, "testKey");
if(messages.size() != 0) {
//由于该指令可以监听多个Key,所以返回的是一个列表
//列表由2项组成，1) 列表名，2)数据
String keyName = messages.get(0);
//如果返回的是MESSAGE_KEY的消息
if(Producer.MESSAGE_KEY.equals(keyName)) {
String message = messages.get(1);
handle(message);
}

}
System.out.println("=======================");
}
    然后可以运行Customer，清空控制台，可以看到程序没有任何输出，阻塞在了brpop这儿。然后在打开Redis的客户端，输入指令client list，可以查看当前有两个连接。
发布/订阅模式
    Redis除了对消息队列提供支持外，还提供了一组命令用于支持发布/订阅模式。

    1)发布
    PUBLISH指令可用于发布一条消息，格式 PUBLISH channel message

    返回值表示订阅了该消息的数量。
    2)订阅
    SUBSCRIBE指令用于接收一条消息，格式 SUBSCRIBE channel

    可以看到使用SUBSCRIBE指令后进入了订阅模式，但没有接收到publish发送的消息，这是因为只有在消息发出去前订阅才会接收到。在这个模式下其他指令，只能看到回复。回复分为三种类型：
    1、如果为subscribe，第二个值表示订阅的频道，第三个值表示是第几个订阅的频道?(理解成序号?)
    2、如果为message(消息)，第二个值为产生该消息的频道，第三个值为消息
    3、如果为unsubscribe，第二个值表示取消订阅的频道，第三个值表示当前客户端的订阅数量。

    可以使用指令UNSUBSCRIBE退订，如果不加参数，则会退订所有由SUBSCRIBE指令订阅的频道。

    Redis还支持基于通配符的消息订阅，使用指令PSUBSCRIBE (pattern subscribe)，例如：

再试试推送消息会得到以下结果：

可以看到publish指令返回的是2，而订阅端这边接收了两次消息。这是因为PSUBSCRIBE指令可以重复订阅频道。而使用PSUBSCRIBE指令订阅的频道也要使用指令PUNSUBSCRIBE指令退订，该指令无法退订SUBSCRIBE订阅的频道，同理UNSUBSCRIBE也不能退订PSUBSCRIBE指令订阅的频道。同时PUNSUBSCRIBE指令通配符不会展开。
例如：PUNSUBSCRIBE * 不会匹配到 channel.*, 所以要取消订阅channel.*就要这样写PUBSUBSCRIBE channel.*。

代码示范如下：
package org.yamikaze.redis.messsage.subscribe;

import org.yamikaze.redis.messsage.queue.StringUtils;
import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
* 消息发布方
* @author yamikaze
*/
public class Publisher {

public static final String CHANNEL_KEY = "channel:message";
private Jedis jedis;

public Publisher() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}

public void publishMessage(String message) {
if(StringUtils.isBlank(message)) {
return;
}
jedis.publish(CHANNEL_KEY, message);
}

public static void main(String[] args) {
Publisher publisher = new Publisher();
publisher.publishMessage("Hello Redis!");
}
}
简单的发送一个消息。
消息订阅方：
package org.yamikaze.redis.messsage.subscribe;

import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 消息订阅方客户端
* @author yamikaze
*/
public class SubscribeClient {

private Jedis jedis;
private static final String EXIT_COMMAND = "exit";

public SubscribeClient() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}

public void subscribe(String ...channel) {
if(channel == null || channel.length <= 0) {
return;
}
//消息处理,接收到消息时如何处理
JedisPubSub jps = new JedisPubSub() {
/**
* JedisPubSub类是一个没有抽象方法的抽象类,里面方法都是一些空实现
* 所以可以选择需要的方法覆盖,这儿使用的是SUBSCRIBE指令，所以覆盖了onMessage
* 如果使用PSUBSCRIBE指令，则覆盖onPMessage方法
* 当然也可以选择BinaryJedisPubSub,同样是抽象类，但方法参数为byte[]
*/
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
if(Publisher.CHANNEL_KEY.equals(channel)) {
System.out.println("接收到消息: channel : " + message);
//接收到exit消息后退出
if(EXIT_COMMAND.equals(message)) {
System.exit(0);
}

}
}

/**
* 订阅时
*/
@Override
public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
if(Publisher.CHANNEL_KEY.equals(channel)) {
System.out.println("订阅了频道:" + channel);
}
}
};
//可以订阅多个频道当前线程会阻塞在这儿
jedis.subscribe(jps, channel);
}

public static void main(String[] args) {
SubscribeClient client = new SubscribeClient();
client.subscribe(Publisher.CHANNEL_KEY);
//并没有 unsubscribe方法
//相应的也没有punsubscribe方法
}
}
先运行client，再运行Publisher进行消息发送，输出结果：