上一篇 ：24. 分布式事务 - Seata

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1. Seata 背景知识补充

• 2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案

  所以最开始 Seata 最开始，是 蚂蚁金服 内部使用的一款分布式事务框架。

• Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture

  简单可扩展自治事务框架

2. 再次理解三大组件

• 三大组件的简单理解：

• TC ：事务的管理者 —— 就是 Seata 服务器
• TM ：事务的发起者 —— 就是被注解 @GlobalTransactional 修饰的方法
• RM ：事务的参与者 —— 就是使用到的数据库

• 分布式事务的执行流程：

• TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录)
• 换业务场景，编排数据库，服务等事务内资源（RM向TC汇报资源准备状态）
• TM结束分布式事务，事务一阶段结束（TM通知TC提交/回滚分布式事务）
• TC汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚
• TC通知所有RM提交/回滚资源，事务二阶段结束。

3. AT 模式

• Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

3.1 一阶段加载

在一阶段，Seata会拦截“业务SQL”，

1. 解析SQL语义，找到“业务SQL”要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成“before image”（前置镜像）
2. 执行“业务SQL”更新业务数据，在业务数据更新之后
3. 其保存成“after image”，最后生成行锁。

以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。

3.2 二阶段提交(正常情况)

二阶段如是顺利提交的话

• 因为“业务SQL”在一阶段已经提交至数据库，所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可.

3.3 二阶段回滚(异常情况)

二阶段如果是回滚的话

• Seata就需要回滚一阶段已经执行的“业务SQL”，还原业务数据。
• 回滚方式便是用“before image”还原业务数据
• 但在还原前要首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据”和“after image”,如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写
• 出现脏写就需要转人工处理。

3.4 上述原理的流程图

最后

以上就是漂亮小蝴蝶为你收集整理的SpringCloud-2.0-周阳（25. 简述 Seata 的原理）学习笔记1. Seata 背景知识补充2. 再次理解三大组件3. AT 模式的全部内容，希望文章能够帮你解决SpringCloud-2.0-周阳（25. 简述 Seata 的原理）学习笔记1. Seata 背景知识补充2. 再次理解三大组件3. AT 模式所遇到的程序开发问题。

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