我是靠谱客的博主 深情蓝天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍阿里面试真题:慢SQL优化思路,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

其实这是个常见的面试题目:

1、知识点一:执行计划:具体参数可以参见:https://segmentfault.com/a/1190000008131735

各列的含义如下:

  • id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.

  • select_type: SELECT 查询的类型.

  • table: 查询的是哪个表

  • partitions: 匹配的分区

  • type: join 类型

  • possible_keys: 此次查询中可能选用的索引

  • key: 此次查询中确切使用到的索引.

  • ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用

  • rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

  • filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比

  • extra: 额外的信息

划重点的几个字段:

type

type 字段比较重要, 它提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type 字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等.

type 常用类型

type 常用的取值有:

  • system: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的 const 类型.

  • const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可.
    例如下面的这个查询, 它使用了主键索引, 因此 type 就是 const 类型的.

  • eq_ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高. 例如:

  • ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询.

  • range: 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中.
    当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL, 并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个.

  • index: 表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据.
    index 类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 当是这种情况时, Extra 字段 会显示 Using index.

  • ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一. 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难. 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免.

  • 通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:

  • ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
    ALL 类型因为是全表扫描, 因此在相同的查询条件下, 它是速度最慢的.
    而 index 类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快.
    后面的几种类型都是利用了索引来查询数据, 因此可以过滤部分或大部分数据, 因此查询效率就比较高了.

possible_keys

possible_keys 表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定.

key

此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引.

key_len

表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
key_len 的计算规则如下:

  • 字符串

    • char(n): n 字节长度

    • varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节.

  • 数值类型:

    • TINYINT: 1字节

    • SMALLINT: 2字节

    • MEDIUMINT: 3字节

    • INT: 4字节

    • BIGINT: 8字节

  • 时间类型

    • DATE: 3字节

    • TIMESTAMP: 4字节

    • DATETIME: 8字节

  • 字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性.

rows

rows 也是一个重要的字段. MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.

Extra

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:

  • Using filesort
    当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.

  • Using index
    "覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错

  • Using temporary
    查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.

划重点:如果sql语句优化已无法解决慢SQL应该怎么办??

最后

以上就是深情蓝天为你收集整理的阿里面试真题:慢SQL优化思路的全部内容,希望文章能够帮你解决阿里面试真题:慢SQL优化思路所遇到的程序开发问题。

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