概述
其实这是个常见的面试题目:
1、知识点一:执行计划:具体参数可以参见:https://segmentfault.com/a/1190000008131735
各列的含义如下:
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id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
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select_type: SELECT 查询的类型.
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table: 查询的是哪个表
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partitions: 匹配的分区
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type: join 类型
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possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
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key: 此次查询中确切使用到的索引.
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ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
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rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
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filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
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extra: 额外的信息
划重点的几个字段:
type
type
字段比较重要, 它提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type
字段, 我们判断此次查询是 全表扫描
还是 索引扫描
等.
type 常用类型
type 常用的取值有:
-
system
: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的const
类型. -
const
: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可.
例如下面的这个查询, 它使用了主键索引, 因此type
就是const
类型的. -
eq_ref
: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是=
, 查询效率较高. 例如: -
ref
: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了最左前缀
规则索引的查询. -
range
: 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中.
当type
是range
时, 那么 EXPLAIN 输出的ref
字段为 NULL, 并且key_len
字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个. -
index
: 表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据.index
类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 当是这种情况时, Extra 字段 会显示Using index
. -
ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一. 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难. 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免.
-
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:
-
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
ALL
类型因为是全表扫描, 因此在相同的查询条件下, 它是速度最慢的.
而index
类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快.
后面的几种类型都是利用了索引来查询数据, 因此可以过滤部分或大部分数据, 因此查询效率就比较高了.
possible_keys
possible_keys
表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意, 即使有些索引在 possible_keys
中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key
字段决定.
key
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引.
key_len
表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
key_len 的计算规则如下:
-
字符串
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char(n): n 字节长度
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varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节.
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数值类型:
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TINYINT: 1字节
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SMALLINT: 2字节
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MEDIUMINT: 3字节
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INT: 4字节
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BIGINT: 8字节
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时间类型
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DATE: 3字节
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TIMESTAMP: 4字节
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DATETIME: 8字节
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字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性.
rows
rows 也是一个重要的字段. MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.
Extra
EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:
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Using filesort
当 Extra 中有Using filesort
时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有Using filesort
, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.
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Using index
"覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错 -
Using temporary
查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
划重点:如果sql语句优化已无法解决慢SQL应该怎么办??
最后
以上就是深情蓝天为你收集整理的阿里面试真题:慢SQL优化思路的全部内容,希望文章能够帮你解决阿里面试真题:慢SQL优化思路所遇到的程序开发问题。
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