索引优点（2）：索引是如何加快查询速度？

索引优点中，最重要的就是加快查询速度。

索引有如下3个特点，这3点虽然看上去，句句都是废话，但仔细想想就发现，这3个特点包含的东西，远远超过了3句话所涵盖的。

（1）索引有序

创建索引后，之所以查询速度会快，是由于创建索引时，会按照字段进行排序，如果有多个字段，那么会按照多个字段逐个排序。

在查找的时候，可以用类似二分查找的算法，快速判断要找的值在哪个B树的分支。

（2）索引高度不会太高

在数据量比较少的情况下，建不建索引，效果不大。

但当数据量越来越大，比如达到百万、甚至亿级的时候，查找数据就会越来越慢，为什么会那么慢呢？

在没有索引的情况下，要从头到尾的找，比如表里有1亿条数据，那么就得扫描这1亿条数据，最后可能只找到了10条满足要求的数据。

在这个过程中，大部分都是做的无用功。。。

而创建索引后，生成了B树，虽然有1亿条数据，但是这个B树不会提高，一般不超过7层，那么这个层数是如何影响查找效率的呢？

因为索引存储的值，都是在叶子节点上，所以要找到值，就必须要从B树的根开始找，如果有6层，那么相当于根开始到叶子，一共要进过6次的判断，最后找到想要的值。

所以，层数越少，比较次数少，需要读取的数据叶子数，也少，IO次数就少，那就会更快。

（3）索引中包含字段的值

给某个字段建索引，那么这个索引中就会包含这个字段的值，这句话看上去像废话，但很有用。

在某些情况下，索引不起过滤的所用，貌似这个索引好像就没什么用。

其实这个时候，对索引的访问方式，就不是原来的索引查找，而是索引扫描，也就是说sql要访问的数据，都可以直接从索引中出来，那么就没必要去查表的数据，索引起到的是覆盖查询的目的，相对于查整个表来说，索引页数更少，IO就少，所以查询时间就会小很多。

最后

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