概述
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概述
对于做管理系统和分析系统的程序员，复杂SQL语句是不可避免的，面对海量数据，有时候经过优化的某一条语句，可以提高执行效率和整体运行性能。
如何选择SQL语句，本文提供了两种方法，分别对多条SQL进行量化的分析。
在测试SQL性能的过程中。
一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况。
选项有PROFILE，IO ，TIME。 SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。
方法
实例如下：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO
–你的SQL脚本开始
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
–你的SQL脚本结束
GO
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
另外，也可以通过手工添加语句，计算执行时间来查看执行语句花费了的时间，以判断该条SQL语句的效率如何：
declare @d datetime set @d=getdate()
–你的SQL脚本开始
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
–你的SQL脚本结束
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
最后
以上就是淡然身影为你收集整理的SQL语句的性能查询的全部内容，希望文章能够帮你解决SQL语句的性能查询所遇到的程序开发问题。
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