我是靠谱客的博主 优秀冬瓜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍mysql thread pool 配置_【案例】常驻查询引发的thread pool 性能问题之一,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一问题现象

线上某业务A的数据库版本MySQL 从5.5 升级到5.6 版本之后多次出现RT抖动的问题,其现象主要为:

1 rt严重不稳定,部分query rt非常高。

2 orzdba间歇性阻塞。

二 原理知识

在MySQL Thread Pool根据参数thread_pool_size被分为若干个group,每个group维护client 发起的 connections,当MySQL建立 connection 时, MySQL 根据connection的thread id 对thread_pool_size取模,将connection 发起的sql 语句分配到对应的group。每个group的最大worker数量为thread_pool_oversubscribe+1。若worker达到最大数量后还是不足以处理回话请求,则连接在本group上等待,导致sql 语句的rt 增大。

三 问题分析

目前线上的配置参数thread_pool_size为32,thread_pool_oversubscribe 为3 ,也即是ThreadPool共有32个group,每个group最多可容许4个worker。但是业务A的场景中存在6个binlog dump任务和2个从库和1个日志抓取任务,因为COM_BINLOG_DUMP命令是个执行时间非常长的命令(可以理解为slow query),因此其长期持有worker。当一个group被2个及以上COM_BINLOG_DUMP命令长期持有的时候,相对于其他group其处理能力会下降到其他group的1/2甚至1/4,最严重的会导致完全阻塞一个group。

Thread Pool本身没有存在group之间的均衡策略,因此新的连接还是会均匀的分配到所有的group上,当负载较大的时候,被COM_BINLOG_DUMP占有的group出现了严重的排队现象。

在业务A场景中排队时间大约在10-30秒之间,因此有部分query的rt达到10-30秒;而大部分query还是被分配到正常的group上,其rt还是正常的。根据观察,一般拥堵的group在1-2个之间,因此影响1/32 ~ 1/16的query .

四 验证

根据以上的原理,为了更好的复现,将thread_pool_oversubscribe调整为2,即每个group有2个worker;同时将thread_pool_size调整为3.

通过锁表阻塞的方法模拟落在group 1的2个COM_BINLOG_DUMP,此时group 1只剩下1个worker,而group 0和group 2还剩在3个worker。

并发向mysql发送select sleep(2),来模拟业务。

case 1:同一时间并发发起18个query。这时每个group分到6个query。因为g0和g2都有3个worker,因此这些query在4秒钟时处理完毕,但是g1只有1个worker,需要12秒

测试结果如下:符合预期

[root@rac1:/u01/test]$sh test_rt.sh

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:42 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:44 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:46 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:48 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:50 CST 2014

Sun Oct 12 15:13:52 CST 2014

case 2:

开始时发起6个query,以后每隔2秒并发发起3个query。因为每个query本身耗时2秒,因此对于g0和g2完全能够处理这种并发,但是g1只有1个worker,因此永远都有一个query需要等待,所以被分配到g1上的query都需要等待2秒后才能被执行。

这个时候开启orzdba就会发现有1/3的概率被hang住2秒。线上出现的就是这种现象。

五 解决

1 系统层面 通过改大thread_pool_oversubscribe和thread_pool_size可以极大的减小这种现象的发生,但是不能完全的避免;

同时大量的常驻长连接是否合理(业务A中有9个拉binlog的连接常驻),也值得商榷(减少常驻连接也可以极大的减小这种现象的发生)。

2 源码设计层面:针对类似于binlogdump 的常驻链接存在很多优化点,针对binlogdump 这种长连接优化worker持有策略或者计数方式。

感谢 江疑 同学的详细分析。

test_rt.sh 脚本内容#!/bin/bash

function test()

{

mysql.local -e 'select sleep(2)' > /dev/null

date

}

function r1()

{

for i in {1..18};

do

test &

done

}

function r2()

{

for i in {1..3};

do

test &

done

}

function r3()

{

for i in {1..9000};

do

r2

sleep 2

done

}

r1

最后

以上就是优秀冬瓜为你收集整理的mysql thread pool 配置_【案例】常驻查询引发的thread pool 性能问题之一的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql thread pool 配置_【案例】常驻查询引发的thread pool 性能问题之一所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(46)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部