我是靠谱客的博主 执着期待,最近开发中收集的这篇文章主要介绍mysql批量插入跟更新_Mysql批量插入和更新的性能,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

利用Hibernate,连接池使用的是BoneCP,做了一个MySql批量插入和批量更新的Demo,出现了下面两个问题。

1.批量插入。我采用的是原生态的JDBC,每次批量插入60条数据左右(数据量不固定),循环3000次。每次在循环到100次左右的时候,会出现“com.jolbox.bonecp.ConnectionPartition - BoneCP detected an unclosed connection and will now attempt to close it for you. You should be closing this connection in your application - enable connectionWatch for additional debugging assistance.”,紧接着程序就没有反映了。

2.批量更新。每次批量更新的数据量大约在3w条左右,居然要耗时16秒左右,有没有办法提高性能至2秒左右。代码如下:

String sql = "replace into savedata(id , saveId , saveKey , value)values(?,?,?,?)";

Session session = getSessionFactory().openSession();

Connection conn = session.connection();

Transaction tx=getSessionFactory().openSession().beginTransaction();

try {

PreparedStatement stmt=conn.prepareStatement(sql);

for (Savedata savedata : list) {

stmt.setString(1, savedata.getId());

stmt.setString(2, savedata.getSaveId());

stmt.setString(3, savedata.getSaveKey());

stmt.setString(4, savedata.getValue());

stmt.addBatch();

}

stmt.executeBatch();

tx.commit();

} catch (Exception e) {

}finally{

try {

conn.close();

} catch (SQLException e) {

log.warn("the db connection cant not close!" ,e);

}

if(session.isOpen())

session.close();

}

问题补充:连接池采用的是BoneCP , 感觉比cp30 ,proxool性能要好。配置如下:

value="jdbc:mysql://localhost:3306/ugms" />

最后

以上就是执着期待为你收集整理的mysql批量插入跟更新_Mysql批量插入和更新的性能的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql批量插入跟更新_Mysql批量插入和更新的性能所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(56)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部