第一章 数据模型

数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。
Python 解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（例如 __ getitem ）。比如 obj[key] 的背后就是 __ getitem __ 方法，为了能求得 my_collection[key] 的值，解释器实际上会调用 my_collection. getitem __（key）。

纸牌例子（展示__ getitem 和 len __ 这两个特殊方法）
其中关于collections标准库可以参考该博客

import collections
import random
# 新建一个只有少量属性的Card类(一张牌)
Card=collections.namedtuple("Card",['rank','suit'])
#一副牌
class FrenchDeck:
    ranks=[str(n) for n in range(2,11)]+list('JQKA')
    suits='spades diamonds clubs hearts'.split()
    #初始化方法,_cards是私有变量
    def __init__(self):
        self._cards=[Card(rank,suit) for rank in self.ranks
                                     for suit in self.suits]
    #长度
    def __len__(self):
    # 通过内置函数来实现特殊方法是最好的选择，内置函数的速度很快
        return len(self._cards)
    #实现了该方相当于对列表的操作都可在类上实现
    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]

#在排序时为每一张牌定义权重
suit_values=dict(spades=3,hearts=2,diamonds=1,clubs=0)
def spades_high(card):
    rank_value=FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
    return rank_value*len(suit_values)+suit_values[card.suit]



if __name__=='__main__':
    deck=FrenchDeck()
    # __len__方法
    #print(len(deck))
    # __getitem__方法
    #print(deck[0])

    #因为有了__getitem__方法，FrenchDeck可以直接被random.choice调用，来实现随机抽一张牌
    #print(random.choice(deck))

    #可以切片迭代
    #print(deck[:3])

    #对牌进行排序
    #sorted函数输入可迭代对象和排序规则
    for card in sorted(deck,key=spades_high):
        print(card)

在使用len（）函数时，如果是 Python 内置的类型，比如列表（list）、字符串（str）、字节序列（bytearray）等，那么 CPython 会抄个近路，__ len __ 实际上会直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性。PyVarObject 是表示内存中长度可变的内置对象的 C 语言结构体。直接读取这个值比调用一个方法要快很多。
python中在很多时候特殊方法的调用都是隐式的。

特殊方法：
运算符无关：

运算符有关：

最后

以上就是傻傻纸飞机为你收集整理的Fluent python 笔记及代码（1）第一章 数据模型的全部内容，希望文章能够帮你解决Fluent python 笔记及代码（1）第一章 数据模型所遇到的程序开发问题。

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