概述
字典由key和value组成,key必须唯一,值可以不唯一。字典是无序的。
字典常用的方法:
clear():
清除字典中的所有内容
>>> dic1={"name":"zeng","age":28} >>> dic1.clear() >>> dic1 {}
items()
获取字典的key和value,结果为列表
>>> dic {'liu': 23, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.items() [('liu', 23), ('zhou', 22), ('zeng', 21)]
get():
获取字典中指定key对应的值。与dic[‘key’]作用一样,但不同的是,如果key不存在不会报错,返回的是None
>>> dic={'k1':1234} >>> dic.get('k1') 1234
如果希望key不存在时,返回自定义的值,可以这样
>>> dic.get('k2','ok') 'ok'
字典赋值:
>>> dic['k2']=4567 >>> dic {'k2': 4567, 'k1': 1234}
判断是否为字典
>>> type(dic) is dict True
fromkeys(list,value):
用列表中的每一个值当做key,后面的值当做value,生成一个字典
>>> a={} >>> a.fromkeys(['zeng','zhou','liu'],'Defensor') {'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': ‘Defensor'}
has_key(k):
检查字典中是否指定的key,也可以用 "key in dict" 来判断
>>> b {'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': 'Defensor'} >>> b.has_key('zeng') True >>> "liu" in b True
keys():打印字典中所有的key
pop(k):删除指定的键值对, 并打印出删除的值
>>> b {'liu': 'Defensor', 'zhou': 'Defensor', 'zeng': 'Defensor'} >>> b.pop('liu') ‘Defensor'
字典的循环和取值
第一种方法:
>>> for k in b:print k,b[k] ... liu Defensor zeng Defensor zhou Defensor
第二种方法:
>>> for k,v in dic.items():print k,v ... liu 23 zhou 22 zeng 21
这两种方法的区别:第二种方法在字典数据量太大,如上百万条时,需要将字典先转换成列表,再处理。所以处理很慢,且影响性能。
pop()
删除给定key的键值对,并返回结果
>>> dic {'liu': 23, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.pop('liu') 23 >>> dic {'zhou': 22, 'zeng': 21}
popitem():
随机删除键值对
>>> dic {'liu': 30, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.popitem() ('liu', 30) >>> dic {'zhou': 22, 'zeng': 21}
setdefault(key):
如果字典中有指定的key,则打印该key对应的value,如果没有这个key,则创建一个键值对,value为
None
>>> dic {'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.setdefault('liu') >>> dic {'liu': None, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.setdefault('zeng') 21
setdefault(key,value):
如果字典中有指定的key,则返回该key对应的value,如果没有这个key,则创建一个键值对 ,并返回value
>>> dic {'liu': None, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.setdefault('yin',20) 20 >>> dic {'liu': None, 'yin': 20, 'zhou': 22, 'zeng': 21} >>> dic.setdefault('zhou',25) 22
dica.pdate(dictb) :
循环dictb中的每一个key是否在dicta中存在,如不存在,则将dictb中的键值对加入到dicta中。如果key在dicta中存在,则将dicta中的key的值改成dictb中同一个key对应的值
>>> a={1:1,2:2} >>> b={1:11,2:2,3:3} >>> a.update(b) >>> a {1: 11, 2: 2, 3: 3}
copy() 和deepcopy() 深复制和浅复制
利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。
利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。
>>> import copy >>> jack = ['jack',['age','20']] >>> tom = copy.deepcopy(jack) >>> anny = copy.copy(jack) >>> tom[0]='tom' >>> anny[0]='anny' >>> print jack,tom,anny ['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', '20']] >>> anny[1][1] = 18 >>> print jack,tom,anny ['jack', ['age', 18]] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', 18]]
浅拷贝图解
转载于:https://blog.51cto.com/zengestudy/1790817
最后
以上就是孝顺水壶为你收集整理的Python字典的内置方法的全部内容,希望文章能够帮你解决Python字典的内置方法所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复