Python --基础数据类型（set集合的增删改查及其他相关操作）

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我是靠谱客的博主典雅银耳汤，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python --基础数据类型（set集合的增删改查及其他相关操作），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

set集合

set集合是Python的一个基础数据类型，一般很少用到，set中的元素是不可重复而无序的，里面的元素必须是可hash的（int，str，tuple，bool），set也是用{}括起来的，我们可以这样记，set是dict类型的数据，但是不保存value，只保存key。
注意：set集合中的元素必须是可hash的，但是set本身又是不可hash的，set是可变的。
set中的元素是不可重复而无序的，使用这个特性，我们使用set 去重

s = {'A', 'B', 'A', 'B'}
print(s) #结果：{'B', 'A'}

lst = ['A','B','A','B']
lst = list(set(lst))  #将lst转成set数据类型去重后，再转成list数据类型
print (lst) #['A', 'B']

set集合增删改查

s = {'A', 'B', 'A', 'B'}
s.add('c')
print(s)
s.add('c') #重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)

s.update(['C','D','E']) #迭代添加
print(s)

s = {'A', 'B', 'C', 'D'}
item = s.pop() # 随机删除一个元素后，返回被删除的值给item
print(item)
print(s)

s.remove('A') #直接删除指定的值
s.clear() #清空set集合，需要注意的是，如果set为空，打印出来则是set()，因为要区分dict
print(s)

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法直接修改.
# 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {'A', 'B', 'C', 'D'}
#把A改为E
s.remove('A')
s.add('E')
print(s)

#set 是一个可迭代对象，可通过for循环进行遍历查询
s = {'A', 'B', 'C', 'D'}
for i in s:
	print(i)

常规操作

s = {'A', 'B', 'C', 'D'}
s1 = {'D', 'E', 'F', 'G'}

#交集，获取两个集合中共有的元素
print(s & s1)				#{'D'}
print(s.intersection(s1))  # {'D'}

#并集，合并二个集合的元素，重复的覆盖
print(s | s1)		#{'E', 'C', 'D', 'A', 'G', 'B', 'F'}
print(s.union(s1)) #{'E', 'C', 'D', 'A', 'G', 'B', 'F'}

#差集，得到第一个集合中单独存在的值
print(s - s1) 			#{'A', 'C', 'B'}
print(s.difference(s1)) #{'A', 'C', 'B'}

#反差集，得到两个集合中单独存在的数据
print(s ^ s1)					 #{'C', 'E', 'A', 'G', 'B', 'F'}
print(s.symmetric_difference(s1))#{'C', 'E', 'A', 'G', 'B', 'F'}

s2 = {'A', 'B'}
s3 = {'A', 'B', 'C'}

#子集，用于判断集合的所有元素是否都包含在指定集合中，如果是则返回 True，否则返回 False。
print(s2 < s3)			#True
print(s2.issubset(s3))	#True

#超集，判断指定集合的所有元素是否都包含在原始的集合中，如果是则返回 True，否则返回 False。
print(s2 > s3)			#False
print(s2.issuperset(s3))#False