5.2 del语句

有一个方法可以根据索引而不是值从列表中删除一个元素：del语句。这跟pop()方法不同，后者会返回一个值。del语句也可以用于从列表中删除片段或清除整个列表（先前我们通过将一个空列表赋值给这个片段来达到此目的）。例如：

>>> a=[-1,0,34,23,344,455,678.4]
>>> del a[0]
>>> a
[0, 34, 23, 344, 455, 678.4]
>>> del a[2:4]
>>> a
[0, 34, 455, 678.4]
>>> del a[:]
>>> a
[]

del 也可以用于删除整个变量︰

>>> del a
##如果再次对变量a进行引用将引起错误（至少在对变量a再次赋值前）。在后文中我们将会发现del还有其它的用途。
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

5.3 元组和序列

我们已经看到列表和字符串具有很多共同的属性，如索引和切片操作。有两种序列数据类型（参见序列类型——列表、元组、range）。因为 Python 是一个正在不断进化的语言，其他的序列类型也可能被添加进来。还有另一种标准序列数据类型：元组。

元组由一组用逗号分隔的值组成，例如：

>>> t=12345,54321,'hello'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello')
>>> u=t,(1,2,3,4,5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> t[0]
12345
>>> t[0]=888888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> v=([1,2,3],[3,4,5])
>>> v
([1, 2, 3], [3, 4, 5])

如上，在输出中，元组总是位于圆括号中，所以嵌套的元组可以正确解析；输入的时候它们的周围可以放置圆括号也可以不放，然而圆括号经常是必要的（如果元组是一个更大的表达式的一部分）。不能给元组中单独的一个元素赋值，不过可以创建包含可变对象（例如列表）的元组。

虽然元组看起来类似于列表，它们经常用于不同的场景和不同的目的。元组是不可变的，通常包含各种各样的元素，这些元素通过分拆或索引访问。列表是可变的，它们的元素通常是相同类型，并通过迭代列表来访问。

一个特殊的问题是构造包含0个或1个元素的元组：为了实现这种情况，语法上有一些奇怪。空的元组通过一对空的圆括号构造；只有一个元素的元组通过一个元素跟随一个逗号构造（仅用圆括号把一个值括起来是不够的）。丑陋，但是有效。例如：

>>> empty=()
>>> singleton='hello'
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
5
>>> singleton
'hello'
>>> singleton='hello',
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

语句t = 12345, 54321, 'hello!'是元组封装的一个例子：值12345、54321和’hello!'被一起分封装在一个元组中。其逆操作也是可以的：

>>> x,y,z = t
>>> t
(12345, 54321, 'hello')
>>> x
12345
>>> y
54321
>>> z
'hello'

这被称为序列分拆再恰当不过了，且可以用于右边的任何序列。序列分拆要求在等号的左侧有与序列中的元素一样多的变量。注意多重赋值只是同时进行元组封装和序列分拆。

5.4 集合

Python 还包含了一个数据类型 集合。集合中的元素不会重复且没有顺序。集合的基本用途包括成员测试和消除重复条目。集合对象也支持数学运算，如并，交，差和对称差。

花括号或者set()函数可以用来创建集合。注意，你必须使用set()创建一个空的集合，而不能用{}。

这里是一个简短的演示：

>>> basket={'apple','orange','apple','pear','orange','banana'}
>>> basket
{'pear', 'orange', 'apple', 'banana'}
>>> 'orange' in basket
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> a=set('abracadabra')
>>> b=set('alacazam')

>>> a   ###unique letters in a
{'c', 'a', 'd', 'r', 'b'}
>>> a-b   ### letters in a but not in b
{'d', 'r', 'b'}
>>> a|b  ###letters in either a or b
{'c', 'm', 'l', 'z', 'r', 'd', 'b', 'a'}
#
>>> a&b  ###letters in both a and b
{'c', 'a'}
>>> a^b  ###letters in a or b but not both
{'b', 'm', 'z', 'r', 'd', 'l'}

类似于列表推导式，集合也支持推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}

5.5 字典

另一个有用的Python内置数据类型是字典。与由数字索引的序列不同，字典是依据键索引的，键可以是任意不可变的类型；字符串和数字始终能作为键。元组可以用作键，如果它们只包含字符串、 数字或元组；如果一个元组直接或间接地包含任何可变对象，它不能用作键。不能使用列表作为键，因为列表可以使用索引赋值、切片赋值或append()和extend()方法在原变量上修改。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键:值对集合，要求是键必须是唯一的（在同一个字典内）。一对空的花括号创建一个空的字典：{}。将用逗号分隔的键:值对序列放置在花括号中将添加初始的键:值对到字典中；这也是字典写到输出中的方式。

字典的主要操作是依据键来存取值。还可以通过del删除一个键:值对。如果使用已在使用的键进行存储，则会忘记与该键相关联的旧值。使用不存在的键提取值时会出错。

在字典上执行list(d.keys())将返回字典中用到所有的键的一个列表，但是没有顺序（如果想要排序，只需使用sorted(d.keys())）。[2]若要检查一个键是否在字典中，可以使用in关键字。

下面是一个使用字典的小示例：

>>> tel={'jack':4098,'sape':4139}
>>> tel['guido']=4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'sape': 4139}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127}
>>> list(tel.keys())
['jack', 'guido']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
>>>

dict()构造函数直接从键-值对序列构建字典：

>>> dict([('sape',4139),('guido',4127),('jack',4098)])
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'sape': 4139}

此外，字典推导式可以用于从任意键和值表达式创建字典：

>>> {x:x*2 for x in (2,4,6)}
{2: 4, 4: 8, 6: 12}

当键都是简单的字符串时，通过关键字参数指定 键-值 对有时会更为方便：

>>> dict(sape=4139,guido=4127,jack=4098)
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'sape': 4139}

5.6.循环的技巧

当循环遍历字典时，键和对应的值可以使用items()方法同时提取出来。

>>> knights={'gallahad':'the pure','robin':'the brave'}
>>> for k,v in knights.items():
...     print(k,v)
...
gallahad the pure
robin the brave

当遍历一个序列时，使用enumerate()函数可以同时得到位置索引和对应的值。

>>> for i,v in enumerate(['tic','tac','toe']):
...     print(i,v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同时遍历两个或更多的序列，使用zip()函数可以成对读取元素。

>>> questions=['name','quest','favorite color']
>>> answers=['lancelot','the holy grail','blue']
>>> for q,a in zip(questions,answers):
...     print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q,a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.

要反向遍历一个序列，首先正向生成这个序列，然后调用reversed()函数。

>>> for i in reversed(range(1,10,2)):
...     print(i,end='')
...
97531>>>

要按顺序循环一个序列，请使用sorted()函数，返回一个新的排序的列表，同时保留源不变。

>>> basket=['apple','orange','apple','pear','orange','banana']
>>> set(basket)
{'pear', 'orange', 'apple', 'banana'}
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

如果在遍历列表的时候同时想改变它，创建一个新的列表会更简单更安全。

>>> import math
>>> raw_data = [56.2,float('NaN'),51.7,55.3,52.5,float('NaN'),47.8]
>>> print(float('NaN'))
nan
>>> filtered_data=[]
>>> for value in raw_data:
###math库中isnan(x)如果x不是数字True,否则返回False
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

5.7. 深入条件控制

while和if语句中使用的条件可以包含任意的操作，而不仅仅是比较。

比较操作符in和not in检查一个值是否在一个序列中出现（不出现）。is和is not比较两个对象是否为相同的对象；这只对列表这样的可变对象比较重要。所有比较运算符都具有相同的优先级，低于所有数值运算符。

可以级联比较。例如，a < b == c测试a是否小于b并且b是否等于c。

可以使用布尔运算符and和or组合，比较的结果（或任何其他的布尔表达式）可以用not取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符；它们之间，not 优先级最高，or 优先级最低，所以 A and not B or C 等效于 (A and (not B)) or C。与往常一样，可以使用括号来表示所需的组合。

布尔运算符and 和 or 是所谓的 短路 运算符：依参数从左向右求值，结果一旦确定就停止。例如，如果A 和 C 都为真，但B是假， A and B and C 将不计算表达式 C。当用作一个普通值而非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。

可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如，

>>> string1,string2,string3='','Trondheim','Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'

5.8. 序列和其它类型的比较

序列对象可以与具有相同序列类型的其他对象相比较。比较按照 字典序 进行： 首先比较两个序列的首元素，如果不同，就决定了比较的结果；如果相同，就比较后面两个元素，依此类推，直到其中一个序列穷举完。如果要比较的两个元素本身就是同一类型的序列，就按字典序递归比较。如果两个序列的所有元素都相等，就认为序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，较短的序列就小于另一个。字符串的词典序使用Unicode码点数字来排序单个字符。下面是同类型序列之间比较的一些例子：

(1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
[1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
(1, 2)                 < (1, 2, -1)
(1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

注意使用< 或 >比较不同类型的对象也是合法的，只要对象具有恰当的比较方法。例如，不同的数字类型按照它们的数值比较，所以 0 等于 0.0，等等。否则，解释器将引发一个TypeError异常，而不是给出一个随便的顺序。

最后

以上就是孤独大象为你收集整理的跟着官档学python 005- 数据结构（二）5.2 del语句5.3 元组和序列5.4 集合5.5 字典5.6.循环的技巧5.7. 深入条件控制5.8. 序列和其它类型的比较的全部内容，希望文章能够帮你解决跟着官档学python 005- 数据结构（二）5.2 del语句5.3 元组和序列5.4 集合5.5 字典5.6.循环的技巧5.7. 深入条件控制5.8. 序列和其它类型的比较所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。