我是靠谱客的博主 无语香烟,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【Python3学习笔记】之【Python基础——基本数据类型】Python3 基本数据类型多个变量赋值标准数据类型数据类型转换,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

counter = 100
# 整型变量
miles = 1000.1
# 浮点型变量
name = "Rookie"
# 字符串
print(counter)
print(miles)
print(name)
100
1000.1
Rookie

多个变量赋值

python 允许同时给多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1
count = a + b + c
print(count)
3

或者:

a, b, c = 1, 2, "Hello,World"
print(a)
print(b)
print(c)
1
2
Hello,World

标准数据类型

python 中有六个标准数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

其中:

  • 不可变数据:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据:List(列表)、Set(集合)、Dictionary(字典)。

Number(数字)

python3 支持 int、float、bool、complex(负数)

在python3 中只有一种整型int,表示长整型,取消了python2 中的Long。
内置的type() 函数可以用来查询变量所指对象类型。例如:

a, b, c, d = 1, 2.0, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

也可以用isinstance() 函数来判断:

a, b = 1, 2.0
print(isinstance(a, int))
print(isinstance(b, int))
True
False

type 和 isinstance 函数的区别:

  • type() 不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance() 则认为子类是一种父类类型。

例如:

class A:
# 创建类A
pass
class B(A):
# 创建类B,为类A的子类
pass
# 分别用两个函数判断类B是否等于类A
print(type(B())==A)
print(isinstance(B(), A))
False
True

关于父类子类会在后续面向对象中讲到

注意:在python2 中没有布尔类型,它用数字0表示False,用1表示True。到python3中把True 和False 定义成了关键字,但他们的值依然是1和0,且可以和数字相加。
例如:

a, b = True, False
print(a + a +b)
2

可以用del() 函数删除一个或者多个已被创建的对象:

a, b, c = 1, 2, 3
del a
del b, c
print(a, b, c)

此时会报错显示a 不存在。

数值运算

a, b = 9, 2
print(a + b)
# 加
print(a - b)
# 减
print(a * b)
# 乘
print(a / b)
#
除(得到浮点数)
print(a // b)
#
除(得到整数,直接舍去小数,不是四舍五入)
print(b % a)
# 取余
print(a ** b)
# 乘方
11
7
18
4.5
4
1
81

注意:Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

String(字符串)

python 中字符串用单引号 或者双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 转义特殊字符。
字符串截取语法格式如下:

str[0:10:2]
变量[头下标:尾下标:步长]

索引值以0开始,-1为末尾位置:

从后面的索引:
-6
-5
-4
-3
-2
-1
从前面的索引:
0
1
2
3
4
5
+---+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e | f |
+---+---+---+---+---+---+
str = "Hello!World!"
print(str)
# 输出字符串
print(str[0])
# 输出第一个字符
print(str[-1])
# 输出最后一个字符
print(str[0:-1])
# 输出第一个到倒数第二个字符串
print(str[:-1])
# 同上
print(str[1:])
# 输出第二个字符后面所有字符
print(str[:-1:2])
# 输出第一个到倒数第二个字符串,步长为2(每隔一个字符取一次)
print(str[::-1])
# 逆序输出
print(str * 2)
# 输出两次
print(str + "!!!!")
# 连接字符串
Hello!World!
H
!
Hello!World
Hello!World
ello!World!
HloWrd
!dlroW!olleH
Hello!World!Hello!World!
Hello!World!!!!!

注意:字符串截取的时候str[头下标:尾下标],是一个左闭右开区间[头下标,尾下标),即包含左不包含右。

与C 字符串不同的是,python 的字符串不能被改变。比如向一个索引位置赋值:str[3] = ‘a’,会导致错误。

List(列表)

List(列表)是python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,同样可以被索引,列表被截取后会返回一个包含所需元素的新列表。

截取格式和字符串相同。

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
list_3 = [123, 1.2, True, 'abc', list_1]
print(list_1)
# 输出list_1
print(list_3)
# 输出list_3
print(list_3[0:3])
# 输出list_3的第1到3个字符
print(list_1 + list_2)
# 连接list_1和list_2并输出
[1, 2, 3]
[123, 1.2, True, 'abc', [1, 2, 3]]
[123, 1.2, True]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

与python 字符串不同的是,列表可以改变:

list = [1, 2, 3, 4, 5]
list[0] = 2
print(list)
[2, 2, 3, 4, 5]

LIst 还内置了许多方法,如append()、pop() 等,在后续章节会讲到。
注意:

  • List 写在方括号中间,元素之间用逗号隔开
  • 和字符串一样的索引规则
  • 可以用+将两个List拼接为一个List
  • List中的元素可以改变

Tuple(元组)

Tuplr(元组)与列表类似,但是元组不可修改。元组是写在小括号 () 里,用逗号分隔开的。

元组里也可以包含多种类型元素:

tuple_1 = [1, 2, 3]
tuple_2 = [4, 5, 6]
tuple_3 = [123, 1.2, True, 'abc', tuple_1]
tuple_4 = tuple_1 + tuple_2
print(tuple_1)
# 输出tuple_1
print(tuple_3)
# 输出tuple_3
print(tuple_3[0:3])
# 输出tuple_3的第1到3个字符
print(tuple_1 + tuple_2)
# 连接tuple_1和tuple_2并输出
print(tuple_4)
[1, 2, 3]
[123, 1.2, True, 'abc', [1, 2, 3]]
[123, 1.2, True]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

截取规则和字符串、列表一致,不再赘述。

当元组没有元素或只包含一个元素时,即空元组单元组时,有特殊规则:

list_1 = ()
# 空元组
list_2 = (1,)
# 单元组(需要加一个逗号表示元组)

注意

  • 元组不可修改
  • 索引规则同字符串、列表
  • 单元组空元组的使用
  • 元组也可以拼接

Set(集合)

Set(集合)是一个或多个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或者对象称作元素或者成员

基本功能是进行成员关系测试删除重复元素

可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须使用 set() ,因为 {} 是创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value1, value2}
set(value)
a = set('aabcd')
b = {'c', 'd', 'e', 'f'}
print(a, b)
# 输出两个集合,并且集合中重复的元素不会被打印
# 成员测试
if 'b' in a :
print('True')
else :
print('False')
# 集合运算
print(a - b)
# a和b的差集
print(a | b)
# a和b的并集
print(a & b)
# a和b的交集
print(a ^ b)
# a和b中不同时存在的元素
{'a', 'c', 'b', 'd'} {'c', 'e', 'f', 'd'}
True
{'a', 'b'}
{'a', 'd', 'b', 'e', 'c', 'f'}
{'c', 'd'}
{'a', 'b', 'e', 'f'}

Dictionary(字典)

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者区别在于:字典中的元素是通过来存取的,而不是通过偏移

字典是一种映射类型,字典用 {} 标识,它是一个无序的 **键(key):值(value)**的集合。

在一个字典中:键(key)必须不可变且唯一。

dict_1 = {}
dict_1['name'] = 'Jack'
dict_1['age'] = 18
dict_1['gender'] = 'male'
print(dict_1.keys())
# 输出字典dict所有键
print(dict_1.values())
# 输出字典dict所有值
print(dict_1['name'])
# 输出字典dict键为name的值
print(dict_1)
# 输出字典
# 其它构建方法
# 一
dict_2 = {"name": "Lisa", "age": 18, "gender": "female"}
print(dict_2)
# 二
dict_3 = {'name': 'Bob',
'age': 19,
'gender': 'male'}
print(dict_3)
# 三
dict_4 = {x: x ** 2 for x in (2, 4, 6)}
print(dict_4)
# 四
dict_5 = dict([('name', 'Jay',), ('age', 18), ('gender', 'female')])
print(dict_5)
dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
dict_values(['Jack', 18, 'male'])
Jack
{'name': 'Jack', 'age': 18, 'gender': 'male'}
{'name': 'Lisa', 'age': 18, 'gender': 'female'}
{'name': 'Bob', 'age': 19, 'gender': 'male'}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{'name': 'Jay', 'age': 18, 'gender': 'female'}

字典也有内置函数,之后会讲到。

注意:

  • 字典是一种映射类型,元素时键值对
  • 同一字典中的关键字必须为不可变类型,且不可重复
  • 创建空字典用 {}

数据类型转换

函数描述
int(x [,base])将x转换为一个整数
float(x)将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])创建一个复数
str(x)将对象 x 转换为字符串
repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)将序列 s 转换为一个元组
list(s)将序列 s 转换为一个列表
set(s)转换为可变集合
dict(d)创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)转换为不可变集合
chr(x)将一个整数转换为一个字符
ord(x)将一个字符转换为它的整数值
hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串
a = 1.0
print(a, type(a))
a = int(a)
print(a, type(a))
a = float(a)
print(a, type(a))
a = str(a)
print(a, type(a))
a = tuple(a)
print(a, type(a))
a = list(a)
print(a, type(a))
a = set(a)
print(a, type(a))
1.0 <class 'float'>
1 <class 'int'>
1.0 <class 'float'>
1.0 <class 'str'>
('1', '.', '0') <class 'tuple'>
['1', '.', '0'] <class 'list'>
{'0', '.', '1'} <class 'set'>

最后

以上就是无语香烟为你收集整理的【Python3学习笔记】之【Python基础——基本数据类型】Python3 基本数据类型多个变量赋值标准数据类型数据类型转换的全部内容,希望文章能够帮你解决【Python3学习笔记】之【Python基础——基本数据类型】Python3 基本数据类型多个变量赋值标准数据类型数据类型转换所遇到的程序开发问题。

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