Fluent Python笔记三

1. 序列可以迭代的原因：iter函数，解释器需要迭代对象时，自动执行iter()。检查是否有__iter__，有则调用它并返回一个迭代器；没有__iter__但有__getitem__，python创建一个迭代器，并尝试按索引获取元素；若失败则抛出异常。
2. 只实现了__getitem__的类型也是可迭代的但是不能用isinstance(obj, abc.Iterable)和issubclass(cls, abc.Iterable)判断，此时都为Fasle。判断对象是否可迭代准确的是用iter(obj)，观察是否抛出TypeError。
3. 迭代器：　迭代器是这样的对象：实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常。Python 中的迭代器还实现了 __iter__方法返回迭代器本身，因此迭代器也可以迭代。
4. 迭代器模式
5. 生成器和yield
6. itertools中的生成器函数,count，takewhile等
7. dropwhile判断前n个是否符合，若符合则一直跳过，直到第一个不符合的，就产出，并产出之后的。（若第一个就不符合，则产出所有）
8. compress同时比较2个可迭代对象，同位置元素若第二个为真则产出，最终结果的长度是先终止的可迭代对象（或者不终止）。
9. filterfalse和filter
10. islice切片
11. accumulate无参数计算和，有参数时传入2个元素并产出计算结果并与之和后一个元素计算，以此类推。
12. starmap
13. chain，chain.from_iterable
14. product笛卡儿积
15. zip和zip_longest（fillvalue填充缺失元素）
16. combinations 组合和combinations_with_replacement 元素可重复组合
17. cycle 无限循环输出传入的iterable，惰性的，若改变了传入的iterable，cycle输出可能会改变，其中各个元素是浅复制。
18. permutations排列
19. repeat重复times次
20. groupby分组根据key
21. tee返回多个生成器
22. iter()函数第二个参数为哨兵，可在哨兵处终止。
23. iter(iterable)； iter(callable, sentinel) 两种方式
24. 在所有情况下，如果异常或者 return、break 或 continue 语句导致
    控制权跳到了复合语句的主块之外，else 子句也会被跳过。
25. 在loop中的if/else 利用continue可以跳过else
26. 利用__enter__和__exit__构建上下文管理器。
27. 注意区分上下文管理器和__enter__方法返回的对象。
28. 上下文管理器可用于，事物，锁，条件，信号，Decimal 对象的算术运算设置环境，测试临时给对象打补丁等场景。
29. 利用yield和@contextmanager创建上下文管理器（需要注意异常处理）
30. 协程异常处理.throw()和关闭.close() 麻烦
31. 协程中return然后在异常的value中获取返回值
32. yield from
33. 33.

最后

以上就是专一心情为你收集整理的Fluent Python笔记三的全部内容，希望文章能够帮你解决Fluent Python笔记三所遇到的程序开发问题。

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