Fluent Python读书笔记(一)

Python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（如__getitem__），obj[key]背后就是__getitem__方法，调用obj.__getitem__(key)。
这些特殊方法（双下方法）能让自己的对象实现和支持下面的语言架构，并与之交互：

• 迭代
• 集合类
• 属性访问
• 运算符重载
• 函数和方法的调用
• 对象的创建和销毁
• 字符串表示形式和格式化
• 管理上下文（with块）

一摞Python风格的纸牌

import collections

#collections.namedtuple用以构建只有少数属性但是没有方法的的对象
Card=collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
#>>> card=Card('7','diamonds')
#>>> card
#Card(rank='7', suit='diamonds')

class FrenchDeck:
    ranks=[str(n) for n in range(2,11)]+list('JQKA')
    suits='spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards=[Card(rank,suit) for suit in self.suits
                                    for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self,position):
        return self._cards[position]

对于FrenchDeck这个类，deck = FrenchDeck()，可以使用len(deck)看一看长度，deck[0]来获取值，还可以方便地利用Python标准库，比如：

>>> from random import choice
>>> choice(deck)
Card(rank='3', suit='hearts')

因为__getitem__方法把[]操作交给了self._cards列表，所以deck类自动支持切片操作和迭代：

>>> deck[:3]
>>> for card in deck:
...   print(card)
>>> for card in reversed(deck): #反向迭代
...   print(card)

迭代通常是隐式的，譬如一个集合类型没有实现__contians__方法，那么in运算符就会按顺序做一次迭代搜索。( __contains__(self, item) 当调用 in 和 not in 来测试成员是否存在时候 __contains__ 被定义。)
根据花色和点数进行排序：

suit_values=dict(spades=3,hearts=2,diamonds=1,clubs=0)

def spades_high(card):
    rank_value=FrenchDeck.ranks.index(card.rank) #对rank属性的排序
    return rank_value*len(suit_values)+suit_values[card.suit]

根据spades_high函数，进行升序排序：

for card in sorted(deck,key=spades_high):
    print card

最后

以上就是丰富汉堡为你收集整理的Fluent Python读书笔记(一)的全部内容，希望文章能够帮你解决Fluent Python读书笔记(一)所遇到的程序开发问题。

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