概述
0. 序
继续回来填6.824的坑。
1. 关于raft算法
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不认可处理removed server来捣乱的方法(好像确实可以,论文中的做法是server会丢掉requestVote,并且不更新term,如果server在minimun election timeout的时间内收到了leader的消息。我之前想到partition网络恢复时也许这个会造成问题,但是如果上面的限制只是针对follower来做的话就没问题了。),不能理解如何实现linearizable semantics(对于read only操作,需要有过半的heartbeats的积极回复,确保leader真的是leader,因为可能存在network partition这样的问题,但是没理解如何保证写操作只执行一次 -> raft存在的一个问题是当client调用rpc没有得到回复时,并不代表这个command一定没有被server执行(只是说明这个command因为一些原因没有被复制到majority of servers中,这个command是否被执行依赖于下一次的leader是否包含了这个command),所以需要额外的机制来保证当客户端重发这个command的时候,这个指令不会被再执行一次。论文的想法是给每个client一个serial number,这样在log中需要额外包含客户id和相应的serial number,这时客户端重发的时候,leader可以检查log,查看这个command是否已经在log中了,以这样一种方式来保证每个指令只会被执行一次,客户端当然也可以在重发前插入一些新的command,只是这样在时间图上重发的指令和新的指令的执行时间有重叠的,并不保证先后顺序,这也不与linearizable semantics相违背)。
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一些优化:fast backup: Xterm, Xindex is first entry of that term, length of log,send batch of entry,
让没有选举资格的人退出?(收到过半的严格拒绝票),commitInex和lastApplied不要归0?快速backup
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一旦receiver收到leader的log,且与自己的不一样,需要删除掉自己后面的那些log,不然会出问题。
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潜在的问题:一个goroutine修改currentTerm到最新的,并且使得自己不是leader,但此时可能主线程正处于发appendEntries的状态,这会出问题!
2. 关于如何使用锁的一些想法
- 通过copy保证操作所使用数据的原子性
lock()
a = load(data)
unlock()
dealwith(a)
// bad idea
lock()
dealwith(load(data))
unlock()
- 通过lr.d + sc.d类似的方法保证操作的原子性
a = load(data)
b = dealwith(a)
lock()
if(a == load(data)){
store(b)
}
unlock()
这一点体现在test2C的rpc的调用中,因为rpc的长延迟,返回时拿到的reply可能早已经不需要了,所以用一个条件加载的技巧检查是否有必要处理这个reply(主要不能在调用rpc时持有锁,这等待的时间太长了)。
3. 结果
Test (2A): initial election ...
... Passed -- 3.1 3 38 12050 0
Test (2A): election after network failure ...
... Passed -- 4.9 3 90 20838 0
Test (2A): multiple elections ...
... Passed -- 6.5 7 578 127360 0
Test (2B): basic agreement ...
... Passed -- 1.4 3 22 7048 3
Test (2B): RPC byte count ...
... Passed -- 4.0 3 70 123504 11
Test (2B): agreement despite follower disconnection ...
... Passed -- 7.2 3 114 34057 8
Test (2B): no agreement if too many followers disconnect ...
... Passed -- 4.2 5 179 41301 3
Test (2B): concurrent Start()s ...
... Passed -- 1.4 3 26 8665 6
Test (2B): rejoin of partitioned leader ...
... Passed -- 7.2 3 150 42958 4
Test (2B): leader backs up quickly over incorrect follower logs ...
... Passed -- 38.8 5 3594 2242599 102
Test (2B): RPC counts aren't too high ...
... Passed -- 2.3 3 50 21202 12
Test (2C): basic persistence ...
... Passed -- 5.2 3 86 25436 6
Test (2C): more persistence ...
... Passed -- 20.1 5 822 205664 16
Test (2C): partitioned leader and one follower crash, leader restarts ...
... Passed -- 2.7 3 42 12239 4
Test (2C): Figure 8 ...
... Passed -- 33.2 5 977 243777 48
Test (2C): unreliable agreement ...
... Passed -- 9.4 5 1208 452683 246
Test (2C): Figure 8 (unreliable) ...
... Passed -- 33.4 5 9296 8061473 257
Test (2C): churn ...
... Passed -- 18.0 5 11014 5331040 2713
Test (2C): unreliable churn ...
... Passed -- 16.7 5 1458 635069 263
Test (2D): snapshots basic ...
... Passed -- 10.8 3 636 342092 251
Test (2D): install snapshots (disconnect) ...
... Passed -- 101.2 3 2244 872847 397
Test (2D): install snapshots (disconnect+unreliable) ...
... Passed -- 97.8 3 2249 839449 395
Test (2D): install snapshots (crash) ...
... Passed -- 48.6 3 1346 592869 366
Test (2D): install snapshots (unreliable+crash) ...
... Passed -- 57.1 3 1436 607187 367
PASS
ok 6.824/raft 535.047s
官网上显示8分钟的测试时间是比较合理的,A, B, C的测试时间都和参考差不多,D的测试时间有点长了,目前还不清楚这是为啥(比较一下参考的RPC次数,感觉我的实现里面RPC次数有点过高了)
Test (2D): snapshots basic ...
... Passed -- 10.8 3 636 340820 251
Test (2D): install snapshots (disconnect) ...
... Passed -- 105.2 3 2259 864456 375
Test (2D): install snapshots (disconnect+unreliable) ...
... Passed -- 102.8 3 2218 792833 342
Test (2D): install snapshots (crash) ...
... Passed -- 49.8 3 1306 565826 344
Test (2D): install snapshots (unreliable+crash) ...
... Passed -- 56.5 3 1484 640480 399
PASS
ok 6.824/raft 325.170s
4. TODO
对RPC次数进行优化。
5. update
后来写lab3(参见lab3记录的问题1)的时候发现问题出在leader提交apply的设计有些问题,改了之后2D的测试时间就正常了
最后
以上就是俊逸山水为你收集整理的6.824 raft算法与lab20. 序1. 关于raft算法2. 关于如何使用锁的一些想法3. 结果4. TODO5. update的全部内容,希望文章能够帮你解决6.824 raft算法与lab20. 序1. 关于raft算法2. 关于如何使用锁的一些想法3. 结果4. TODO5. update所遇到的程序开发问题。
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